一、内存存储
默认情况下memcached是通过Slab Allocation机制来分配和管理内存的。Slab Allocation的原理是将内存分配为各种大小的块(chunk)，并将尺寸相同的块组成组。
对于100bytes大小的内容如果要存储到memcached中，由于SlabClass1的chunk大小是88，存储不下，memcached会选择一个能存储下，并且最接近的chunk来存储，也就是图中chunk大小是112bytes的Slab Class2，虽然Slab Allocation机制是为了减少了内存碎片而产生的，但是仍然有12bytes大小的碎片产生。
为了减少碎片的产生，只能通过Growth Factor来根据具体的应用来调整chunk大小的增长速度来进行调优，该值默认是1.25。
二、分布式算法
首先分布式算法是由客户端决定的，而不是服务器，即如果有3个memcached服务器节点，要将某个key存放到哪台服务器节点中，是由客户端程序来计算出来的，而不是服务器。
memcached获取的时候，由客户端程序选择set时相同的服务器节点来获取数据。
分布式算法最简单的方式是取余数的方法，例如有3台服务器（node1，node2，node3，node4），
那么1、2、3、4、5这5个key，存放的服务器节点分别为：
1、5：node1
2、6：node2
3、7：node3
4：node4
一般情况下这都没问题，但是如果此时增加了一台服务器(node5)，那么获取的时候根据取余数的方法计算，则key=5到node5中获取，key=6到node1中获取，这样有大量的数据将失效，同样其中一台服务器down机的话，也会出现同样的问题。
一致性哈希算法是为了解决这个问题而出现的。
首先计算出服务器节点的hash值，将其分配到0-2^32的圆上，然后将要存放的数据也映射到圆上，然后顺时针查找，查找到的第一个服务器即是对应的服务器。
如果此时增加了一个节点，如下图所示，仅会影响一小部分数据，其余的均不受影响。
三、数据过期处理
memcached没有内部监控记录何时过期，而是在get的时候来判断是否过期，这称为lazy Expiration，这样不需要开启一个线程不停的扫描，节省了CPU资源。ehcache也是通过这种方式来处理数据过期问题的。