语言的自由度
自由度这个概念在不同领域有不同的定义，我们借鉴数学中构成一个空间的维数来表达其自由度的做法，在此指的是：解决同一个问题彼此不相关的设计方法学数量。
例如，解决一个比如商品打折的问题，如何设计顺序、提取函数，具体的思路可能有很多，但是这可能都是从面向过程（OP）的角度，同样解决这个问题，如果另一门语言还支持面向对象（OO）的设计方法，那么我们认为后者的自由度要多一些，因为OO提供了几乎完全从另一个角度解决问题的能力。
既然自由度可以借鉴“维数”的定义，我们来尝试分析一下计算机语言的“维数”，在此之前，我们有必要简单分析一下语言是怎样一步一步变得复杂的。
本文关注的重点是命令式风格的计算机语言。
第一步，出现了结构体（数据结构）、常量、变量、算符、顺序、分支、循环等这些体现“命令”的基本方面；
第二步，例程的出现，包括函数、过程等；
第三步，宏的出现，包括宏、模板、泛型；
第四步，对客观世界在结构化上抽象能力出现，包括OO等；
第五步，元编程能力的出现，如注释、反射等等；
…
从计算机语言历史来看，以上步骤不一定按照时间顺序展开，我们更关注的是语言能力提升带来的意义。其中，第二步的完成，标志着结构化程序设计方法的出现，对大型软件工程提供了较好的支持，第三步是对第二步的进一步抽象，第四步所代表的意义更加重大，其中非常重要的一点，意味着终于可以支持实现“层次化”，可以实现将“内核”与“外围”做分离，将相对稳定与潜在变化的部分分开，也就是说，编码所表达的内容不再只能扁平化，终于进化出了“阶级”。
从本质上来讲，以上演进反映了语言自身抽象能力的不断提升。
这里非常有意思的一个现象是，抽象化的不断提升，会使得语言的维度提升至某个分数维——抽象的本质是在空间上提供了某种自相似的递归映射，从而体现出“分形”的结构形式，分形结构表现出在原有空间中增加了分数维，但是得到一个新的整数维是困难的，即比如1维可以提升至1.5维，但是无法到达2维。
所以，目前绝大部分计算机高级语言的维度是1.X。
但是第五步，意味着语言开始真正走向一个更高的维度。
事实上，实现元编程有多种方式，从语言本身来讲，可以分为两类：增强型API与新的语法实现，前者的代表是反射，后者的代表为Annotation。
我们来看一个例子：
public class TestCase{
@Before
public void setUp() throws Exception{}
@After
public void tearDown() throws Exception{}
@Test
public void add() {}
}上面是Java语言中使用Annotation类型定义了一个单元测试的三个阶段，在这里：
@Before、@After、@Test用“变量”定义了“变量”，同时定义了执行的顺序，这里是“对编码再进行编码”的过程，是元编程的一种典型的实现。
我们当然也可以通过增强型API（反射或者用设计约束（比如摸版方法））来解决，但是无论哪一种，都不如Annotation的方式要简单直接明了。
根本的原因，在于增强型API的实现方式与原有代码这两个表达逻辑的维度存在过多的“相关性”，即1.X维的，但Annotation的方式在相关性上大大减少，两个维度更加解耦，所以后者的自由度更高。
如下JS基于Mocha的单元测试代码：
describe('测试过程1', function() {
it('1+1', function() {
expect(fn_add(1, 1)).to.be.equal(2);
});
});我们期望如下编程风格：
'@test(step=测试过程1,name=1+1,expect=2';
var step0 = function(){
return fn_add(1, 1);
}JS实现基于注释的元编程
我们尝试将Annotation的机制引入JS，如下：
'@Log(level=info,dateFormat=YYYY-MM-DD HH:mm)’;
var logInfo = function(_msg){
console.log(_msg);
} 复杂的场景，考虑多个注释的相关性：
'@Start';
var serverStart = function(){}
'@Rule(fileType=.(html|htm))';
var proHtml = function(_req,_res){}
'@Rule(fileType=.(jpg|gif|webp))';
var proPic = function(_req,_res){}
'@Finish';
var serverFinish = function(){}At-js框架
基于以上想法，我们实现了At-js框架并开源，At-js的实现思路非常简单，在Node.js端，通过覆盖运行时JS文件加载机制实现对Annotation类型的识别判断并对原生文件进行Enhance处理，为性能考虑，At-js采用了正则扫描而非AST的方式。
At-js使用方法包括：定义注释与使用注释。
定义注释：
require('at-js').define('helloworld',{//annotation's name
scope: 'var', build: function () {//the scope of it's effected
return "return function(_msg) {console.log('[helloworld]'+_msg);};"//the real script
}
})使用注释：
'@helloworld';
var sayHello = function(){}
sayHello('here')运行效果：
[Helloworld]here
以下代码描述了一个单元测试过程(https://github.com/CheMingjun...）：
'@test.start';
var start = function () {
ds = {};
}
'@test.step(timeout=2000)';
var test0 = function* () {
ds.test0 = 'finish';
var rtn = yield (function(){
return function(_next){
setTimeout(function(){
_next(null,3);
},2000)
}
})();
assert.equal(rtn,3);
}
'@test.step';
var test1 = function () {
ds.test1 = 'finish';
return ds;
}
'@test.finish';
var fh = function () {
ds = null;
}At-js支持Var级及File不同级别的注释定义，上例属于File级别复杂的注释定义，两者的API如下：
Var型注释定义：
{
scope:'var',
build:function(_ctx, _argAry){
//_ctx
{
filePath,//应该该注释的文件位置
name,//注释名称
desc,//注释中的变量表(key-value)
refName,//被注释的变量名称
refType//被注释的变量类型（undefined|function|generator|object）
}
//_aryAry 被注释变量签名中的参数列表
return //返回该变量被替换之后的代码
}
}File型注释定义：
{
return {
which: {//针对改组annotation中的每一项做处理
'test.start': function (_ctx, _argAry) {
//_ctx 与 _argAry 同上定义
//处理逻辑
}
}, script: function () {
return //返回该文件追加的代码
}
}
}在实际生产过程中，如下一套注释实现了ORM：
'@dao.column';
var id;
'@dao.column(name=name)';
var name;
'@dao.column(name=status)';
var status;
'@dao.column(name=creator_id)';
var creatorId;
'@dao.column(name=creator_name)';
var creatorName;
'@dao.column(name=gmt_create)';
var createTime = function (_time) {
var mm = require('moment');
return mm(_time).format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss");
}
'@dao.column(name=gmt_update)';
var updateTime = function (_time) {
var mm = require('moment');
return mm(_time).format("YYYY-MM-DD HH:mm:ss");
}
'@dao.column(name=type)';
var type;总结
本文给出了语言自由度的简单定义，并在此基础上论述了在语言发展过程中呈现的不同复杂性，并探讨了元编程是如何从根本上增加语言的自由度的。在第二部分，我们尝试在JS语言基础上增加原生的元编程能力并介绍了该思路的实现：At-js框架。