core-site.xml
io.file.buffer.size
hadoop访问文件的IO操作都需要通过代码库。因此，在很多情况下，io.file.buffer.size都被用来设置缓存的大小。不论是对硬盘或者是网络操作来讲，较大的缓存都可以提供更高的数据传输，但这也就意味着更大的内存消耗和延迟。这个参数要设置为系统页面大小的倍数，以byte为单位，默认值是4KB，一般情况下，可以设置为64KB（65536byte）。
dfs.block.size
参数定义了所有新建文件的默认数据块大小。这个参数的设定并不会影响文件系统中现有的文件，客户端在创建文件的时候，如果有特殊需要，可以重写该参数。
dfs.block.size的单位是byte，默认值是67108864 (64MB)。对于很多情况来说，134217728 (128MB)更加合适。对于一个Mapreduce作业（尤其是用子类FileInputFormat定义输入格式的作业），对文件的每个数据块会启用一个map任务来处理。这就意味这数据块的大小显著地影响Mapreduce作业的效率。
hdfs-site.xml
dfs.datanode.du.reserved
当DataNode想NameNode汇报可用的硬盘大小的时候，它会把所有dfs.data.dir所列出的可用的硬盘大小总和发给NameNode。由于mapred.local.dir经常会跟DataNode共享可用的硬盘资源，因为我们需要为Mapreduce任务保留一些硬盘资源。dfs.datanode.du.reserved定义了每个dfs.data.dir所定义的硬盘空间需要保留的大小，以byte为单位。默认情况下，该值为0.也就意味着HDFS可以使用每个数据硬盘的所有空间，节点硬盘资源耗尽时就会进入读模式。因此，建议每个硬盘都为map任务保留最少10GB的空间，如果每个Mapreduce作业都会产生大量的中间结果，或者每个硬盘空间都比较大（超过2TB），那么建议相应的增大保留的硬盘空间。