用 df.va lue s 读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置，非常麻烦 。 而 df.loc
可直接通过行、列标题读取数据，使用起来更为方便 。
使用 df.loc 的语法为：
行标题或列标题若是包含多个项目，则用小括号将项目括起来，项目之间以逗
号分隔，如“（ ” 数学 ” ， ” 自然 ”） ”；若要包含所有项目，则用冒号“．”表示。
例如读取学生陈聪明的所有成绩：
import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"] df = pd.DataFrame(datas, columns=columns, index=indexs) print('df.loc["陈聪明", :] ->') print(df.loc["陈聪明", :])
读取学生陈聪明的数学科目成绩 ：
print('df.loc["陈聪明"]["数学"] ->') print(df.loc["陈聪明"]["数学"])
读取学生陈聪明、熊小娟的所有成绩 ：
print('df.loc[("陈聪明", "熊小娟") ->') print(df.loc[("陈聪明", "熊小娟"), :])
读取学生陈聪明、熊小娟的数学、 自然科目成绩 ：
print('df.loc[:, "数学"] ->') print(df.loc[:, "数学"]) print() print('df.loc[("陈聪明", "熊小娟"), ("数学", "自然")] ->') print(df.loc[("陈聪明", "熊小娟"), ("数学", "自然")]) print()
读取学生陈聪明到熊小娟的数学科目到社会科目的成绩 ：
print('df.loc["陈聪明":"熊小娟", "数学":"社会"] ->') print(df.loc["陈聪明":"熊小娟", "数学":"社会"])
读取从头到黄美丽的学生 ， 及其从数学科目到社会科目 的成绩 ：
print('df.loc[:黄美丽, "数学":"社会"] ->') print(df.loc[:"黄美丽", "数学":"社会"])
读取从陈聪明到最后 的学生 ，他们 的数学科目 到社会科 目 的成绩 ：
print('df.loc["陈聪明":, "数学":"社会"] ->') print(df.loc["陈聪明":, "数学":"社会"])
用 df.iloc 通过行、列位置读取数据
df. iloc 是以行、列位置读取数据的 ，语法为 ：
df. iloc 的用法与 df.loc 完全相同，只需要把 “ 标题 ” 改为“位置”即可。例如 ，
读取陈聪明（第 2 位学生〉的所有成绩 ：
import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"] df = pd.DataFrame(datas, columns=columns, index=indexs) print('df.iloc[1, :] ->') print(df.iloc[1, :])
读取学生陈聪明的数学（第 2 个科目）成绩 ：
print('df.iloc[1][1] ->') print(df.iloc[1][1])
用 df.ix 通过行、列标题或行、列位置读取数据
df.ix 是 df. loc 及 df. iloc 的合体，以行、列标题或行、列位置的方式都可以读取
读取数据，语法为 ：
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df. i x 的用法与 d f. lo c 完全相同 。 例如 ， 读取陈聪明（第 2 位学生〉的数学（第 2
个科目）成绩，通过下列 4 种语法都可以实现 ：
import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"] df = pd.DataFrame(datas, columns=columns, index=indexs) print('陈聪明的数学科成绩 ->') print(df.ix["陈聪明"]["数学"]) print(df.ix["陈聪明"][1]) print(df.ix[1]["数学"]) print(df.ix[1][1])
读取最前面或最后面的几行数据
如果要读取最前面几行数据，可使用 head 方法，语法为：
参数 n 可有可无，表示读取最前面 n 行数据，若省略默认读取 5 行数据 。 例如，
读取最前面 2 个学生成绩（林大明及陈聪明） :
import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]] indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"] columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"] df = pd.DataFrame(datas, columns=columns, index=indexs) print('最前 2 位学生成绩 ->') print(df.head(2))
若要读取最后面几行数据， 则使用 tail 方法，语法为 ：
print('最后 2 位学生成绩 ->') print(df.tail(2))
