在做数据仓库时，最重要的就是ETL的开发，而在ETL开发中的第一步，就是要从原OLTP系统中抽取数据到过渡区中，再对这个过渡区中的数据进行转换，最后把经过处理的干净的数据加载到数据仓库中。
目标数据库是sql server，通过openrowset函数带bulk操作符的用法，导入、导出、更新数据。
带bulk操作符的方式相对于其他方式来说，速度更快。
使用方法：
第1种用法：
openrowset
(
bulk 要加载结果集的文件名,
formatfile = 格式化文件名,
bulk选项
)
第2种用法：
openrowset
(
bulk 文件名,
SINGLE_BLOB | SINGLE_CLOB | SINGLE_NCLOB
)
1、开启即席查询
-
--修改高级参数
-
sp_configure '
show
advanced options
',1
-
go
-
--允许即席分布式查询
-
sp_configure 'Ad Hoc
Distributed Queries
',1
-
go
-
--如果配置的值不在合理范围（在最小值最大值范围内），那么可以强制覆盖
-
reconfigure with override
-
go
-
2、第1种用法,把bcp导出的数据，导入数据库中
具体导入数据时，可以先用bcp把表的格式文件倒出来，然后在把数据导进去，这样按照格式自动转化。
-
select *
-
from
-
openrowset(
bulk
'c:\calendar.txt',
--要读取的文件路径和名称
-
formatfile=
'c:\calendar.fmt',
--格式化文件的路径和名称
-
-
firstrow =
1,
--要载入的第一行
-
--lastrow = 1000, --要载入的最后一行,此值必须大于firstrow
-
-
maxerrors =
10,
--在加载失败之前加载操作中最大的错误数
-
errorfile =
'c:\calendar_error.txt',
--存放错误的文件
-
-
rows_per_batch =
100
--每个批处理导入的行数
-
)
as calendar
3、第2种用法
-
select
1,
-
BulkColumn
--这个是从数据源获取的，要插入的列，默认的列名
-
from openrowset(
-
BULK
'c:\helloworld.class',
--指定文件路劲，这里是本地路径
-
SINGLE_BLOB
--指定二进制数据是SINGLE_BLOB
-
--指定文本是SINGLE_CLOB、SINGLE_NCLOB
-
)X
--必须要别名
-
-
-
select
1,
-
binColumn
--引用后面定义的列别名
-
from openrowset(
-
BULK
'c:\Katongxiar01.jpg',
--指定文件路劲，这里是本地路径
-
SINGLE_BLOB
--指定二进制数据是SINGLE_BLOB
-
--指定文本是SINGLE_CLOB、SINGLE_NCLOB
-
)X(binColumn)
--这里还定义了列的别名
把bmp文件直接更新到字段pic中，直接从txt文件查询数据作为1列显示：
-
update t
-
set pic = (
-
select BulkColumn
-
from openrowset(
bulk
'c:\dwhj.bmp',
-
SINGLE_BLOB)
AS X
--一定不要忘了定义别名
-
-
select
1,
-
binColumn
--引用后面定义的列别名
-
from openrowset(
-
BULK
'c:\calendar.txt',
--指定文件路劲，这里是本地路径
-
SINGLE_CLOB
--指定二进制数据是SINGLE_BLOB
-
--指定文本是SINGLE_CLOB、SINGLE_NCLOB
-
)X(binColumn)
--这里还定义了列的别名
