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以前面试的时候，总被面试官问及性能调优的问题，今天按我的理解总结一下。
性能调优牵扯的地方很多，具体要根据实际项目应用入手，大体上分下面几个方向：
- 硬件 硬件扩容，投入很多
- 软件
- java
-
java调优一般是指参数调优，代码方面尽量用工厂模式，特别对于一些大的对象，gc回收会很耗时间，这点effective java里讲了很多。多使用jdk自带的工具类，多线程方面可以考虑util下面的concurrent集合包。GC回收一般是回收堆里的数据，堆分new区，old区，静态方法区，对于频繁生成对象的项目可以把new区设置的大一些，对对象变化不大，设置old区大一些。垃圾回收方式分串行，并行，并发，要根据项目紧急程序选择。最后还要分析gc回收日志，可以利用jdk自带的工具，像jstack.jmap,jconsole等，还可以使用jprofiler，这个很强大，不过是收费的。
2. 中间件
多使用中间件提供的特性 如：安全机制，事物机制，消息机制等，中间件对分布式提供了很好的支持，通过中间件配置线程池以及数据库连接池，由容器来管理实例，可以减少开启以及关闭的开销。
3. 数据库
大表尽量少关联，提前对表analysis，分表分区，大表要建索引，查询数据尽量走索引，减少full table的查询，对于必须要进行的大表关联，可以提前一天生成view。定期对索引重建。
架构方面一般是：
DNS IP段分发：有效的分发请求。
LP：软件负载通过现有的工具取余或者轮询等，硬件F5负载，听说新浪是通过这个实现的。
动静分离：配合apache静态文件搞笑支持，可以让中间件更好的的处理动态内容。
读写分离：配合缓存能加大关键字命中率 。
水平分库：表数据过多可以根据关键字分区。
垂直分库：有些数据不是很长用，但是占用的字节又很多，可以分割一下，等使用的时候再关联，这样可以减少查询时间，看过robbin的文章，iteye也经历过这个过程。
分布式存储：业务分离，跨平台，更好的利用外部资源。
缓存：能够大幅度降低DB IO的次数。
缓存一般分：
页面缓存：多存储一些图片 js css等静态的东西
服务器缓存：自定义比较多，使用一些现有的集合框架，像MAP List等等存储在session中
数据库缓存：oracle等自带
专用缓存： memcache，OSCache等
专用缓存位于服务器与数据库之间，如memcache，它是单线程，根据字节长度把内存划分为不同的段，这样虽然会降低内存利用率。但是会很高的提高数据命中率，查询复杂度为O(1).