灰度图显示为伪彩色图
法一
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道，这里用直接赋值的方法转为单通道
sc = plt.imshow(img_s)
sc.set_cmap('hot')# 这里可以设置多种模式
plt.colorbar()# 显示色度条（http://mip.0834jl.com）
效果
限制范围
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s)
sc.set_cmap('hot')
sc.set_clim(0,100)
plt.colorbar()
效果
法二
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s, cmap = plt.cm.jet)# 设置cmap为RGB图
plt.colorbar()# 显示色度条（http://www.0831jlyy.com）
效果
限制范围
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')
img_s = img[:,:,0]
sc = plt.imshow(img_s, vmin=0, vmax = 100, cmap = plt.cm.jet)# 限制范围为0-100
plt.colorbar()
效果（http://jlyy0831.com）
以上这篇matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
灰度图显示为伪彩色图
法一
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import
matplotlib.pyplot as plt
img
=
plt.imread(
'C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg'
)
img_s
=
img[:,:,
0
]
# 直接读入的img为3通道，这里用直接赋值的方法转为单通道
sc
=
plt.imshow(img_s)
sc.set_cmap(
'hot'
)
# 这里可以设置多种模式
plt.colorbar()
# 显示色度条
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效果
限制范围
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import
matplotlib.pyplot as plt
img
=
plt.imread(
'C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg'
)
img_s
=
img[:,:,
0
]
sc
=
plt.imshow(img_s)
sc.set_cmap(
'hot'
)
sc.set_clim(
0
,
100
)
plt.colorbar()
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效果
法二
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6
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import
matplotlib.pyplot as plt
img
=
plt.imread(
'C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg'
)
img_s
=
img[:,:,
0
]
sc
=
plt.imshow(img_s, cmap
=
plt.cm.jet)
# 设置cmap为RGB图
plt.colorbar()
# 显示色度条
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效果
限制范围
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6
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import
matplotlib.pyplot as plt
img
=
plt.imread(
'C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg'
)
img_s
=
img[:,:,
0
]
sc
=
plt.imshow(img_s, vmin
=
0
, vmax
=
100
, cmap
=
plt.cm.jet)
# 限制范围为0-100
plt.colorbar()
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效果
以上这篇matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，