常用模块-02

一、hashlib模块

1.1、hashlib模块提供了很多加密的算法，这里介绍一下hashlib的简单使用事例，用hashlib的md5算法加密数据

#python2的用法

m2 = hashlib.md5("a")　　#这里还可以另外加上一个随机数，增加密码复杂度
src = "123456"
m2.update(src)　　　　　#对src这个数进行md5加密
print(m.hexdigest()) #打印加密后的结果


#python3的用法

m3 = hashlib.md5("123456".encode("utf-8"))  #增加随机数
src = bytes("ling", encoding="utf-8")　　　　#转换为字节　　
m3.update(src)
print(m3.hexdigest())

二、StringIO模块

在python2中是直接导入，在python3中是放到io模块里了

2.1、在平时的开发过程中，有时候我们并不需要写在文件中，可以直接通过StringIO模块直接写入到系统内存中，如果不用了，直接清除就可以了。StringIO主要是用来在内存中写入字符串及字符串的缓存，它的接口和文件操作的接口是一致的，基本所有关于文件的方法都是可以用的，只要几个特殊的：

①、StringIO().getvalue()：此函数没有参数，无论读写位置在哪里，都能够返回对象中的所有数据

②、StringIO().truncate(0)：参数为0，表示清空所有写入的内容

③、StringIO().flush()：刷新内部缓冲区

2.2、示例：

from io import StringIO

stringIO = StringIO()
stringIO.write("hello")　　　　#写入到内存
stringIO.write("world")　　　　#写入到内存
print(stringIO.getvalue())　　#打印出来
stringIO.truncate(0)　　　　　　#清空0之后的所有
print(stringIO.getvalue())　　#再次打印没有东西了

test = dict(a=1)
print(bytes(str(test).encode("utf-8")))　　#修改字典为byte格式，需要先转换为字符串才能修改

StringIO操作的只能是str，如果要操作二进制数据，就需要用BytesIO，二进制可以操作任何东西

三、json模块

3.1、JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写

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①、json.dumps()：把python对象转化成json数据类型

②、json.loads()：把json数据类型转化成python对象

需要注意的是json是一个str类型，但是转换的话只能用上面两个互转而不能用str强制转换，不然再重新loads的话会报错

③、json.dump()：把python对象写入文件

④、json.load()：把文件转换成python对象

3.2、示例

import json

test = '''[{"a": 1, "aa": 11, "aaa": 111}, {"b": 2, "bb": 22, "bbb": 222}, {"c":3}]'''

newTest = json.loads(test)
print(type(newTest))
print(newTest[0]["a"])　　　#获取test的"a"值

3.3、爬取数据示例：

import json

import requests

url = "http://qwd.jd.com/fcgi-bin/qwd_activity_list?g_tk=1231472791&env=3"
session = requests.session()
r = session.get(url)
result = json.loads(r.text)　　#转换为python对象
print(result["errCode"])
print(result["msg"])

3.4、示例：

import json
a = dict(hello="你好")
print(a)
print(a["hello"])
# print(str(a))
print(json.dumps(a, ensure_ascii=False))　　#ensure_ascii=False做转码用避免乱码

#在python2中第一个打印a是内存中的显示形式，而在python3就不存在这种情况了

3.5、示例：

import codecs
import json

test = {"a": 1, "b": 2}
with codecs.open("1.txt", "w") as f:
 json.dump(test, f)　　　　#需要关闭文件才能操作，写入到1.txt文件内

with codecs.open("1.txt", "r") as f:
 aa = json.load(f)
 print(aa)
 print(type(aa))

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