作者｜宇伊
出品｜遇见人工智能 公众号｜GOwithAI
研究动物的行为对研究人员来说是怎么的一种体验？
痛苦！
即便是在精心设计的实验室环境中或者在野外，观察一只动物需要几个小时的时间，才能对它们的行为和原因有一丝一毫的洞察力。你说无聊不无聊？
于是哥伦比亚大学的一组生物学家想到了一种当下颇为流行的方法：安装一台照相机，让人工智能进行繁琐且耗时的观察。
研究人员最近在“ELIFE”杂志上发表了一项关于他们技术的研究。
该有机体是一种水螅，一种与水母和珊瑚有关的微小动物，通常生活在池塘中。在过去，研究人员研究了该动物的神经系统，找出了它大脑的哪些部分促使了它的大部分行为。
现在他们用人工智能来追踪所有这些行为，希望能搞清楚是如何成长起来的。
该小组使用人工智能算法，自动注释蠕虫般的水螅的行为，包括所有的摆动、枢轴、伸展和弯曲。他们了解到，无论环境条件如何，例如光照、温度或附近食物的数量，这些物种实际上只参与了六种基本的行为。
虽然把摄像机对准这些动物并记录它们的行为似乎是显而易见的，但我们对动物行为的了解还远远不够。例如，直到去年六月，我们才知道食蚁兽们是需要喝水的，此前只是因为我们从未见过它们有这样的行为。
既然他们已经了解了动物的基本行为以及对其神经回路的理解，研究人员希望了解这两者之间的联系和如何连接的。
也就是说，他们想要绘制出普通水螅的神经系统，以确切地了解它是如何导致行为行动的，并确定它是否(以及如何)能够学习新的行为。
因为水螅是一种相对简单的有机体，而且很容易研究，所以这种实验比像狗、猫或人这样的动物更可行(可能也更符合伦理)。
特别令人感兴趣的是：即使当生物学家在它周围的环境中捣乱时，水螅仍能像往常一样继续工作。研究人员推测，在遥远的将来，了解这种能力可能会设计研发出可以承受极端的环境下更好的机器和车辆。
目前，这些科学家开发的算法可以让我们对其他动物，甚至是一群动物有更深入的了解，方法是对它们保持警惕，并对它们所做的一切进行分类，在过去，这是行为分析最艰巨的任务之一。
就像人类对动物行为的所有分析一样，这是一种乏味而固有的偏见，因为研究人员可能会将意图投射到动物的行为上，或者对某一特定行为进行错误的分类。
通过把钥匙交给人工智能，我们可以消除大部分错误。其结果是：更好地评估动物如何以及为什么做它们所做的事情。
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