Django使用Celery自动更新缓存

Celery
- 官网：
Celery架构
使用场景
Celery的安装配置
Celery执行异步任务

Celery

官网：

Celery 官网： http://www.celeryproject.org/
Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html
Celery 官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/

Celery架构

Celery的架构由三部分组成，消息中间(message broker)、任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。

消息中间件
- Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成，包括，RabbitMQ，Redis等等
任务执行单元
- Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发运行在分布式的系统节点中
任务结果存储
- Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP，Redis等

使用场景

异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/右键、消息推送、音视频处理等等

定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计

Celery的安装配置

pip install celery

消息中间件：RabbitMQ/Redis

app=Celery('任务名', broker='xxx', backend='xxx')

Celery执行异步任务

包架构封装:

project
    |-- celert_task     # celery包
    |   |-- __init__.py # 包文件
    |   |-- celery.py   # celery连接和配置相关文件
    |   └── tasks.py    # 所有任务函数
    |-- add_task.py     # 添加任务
    └── get_result.py   # 获取结果

基本使用：

celery.py:

# celery.py

# 1) 创建app + 任务

# 2) 启动celery(app)服务:
    # 非windows： celery worker -A celert_task -l info
    # windows:
        # pip install eventlet
        # celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
        
# 3) 添加任务：手动添加，要自定义添加任务的脚本，右键执行脚本

# 4) 获取结果：手动获取，要自定获取任务的脚本，右键执行脚本

from celert import Celery

broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2'
app = Celert(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])

tasks.py:

# tasks.py
from .celery import app

@app.task
def add(n, m):
    
    print('n+m的结果：%s' % (n + m))
    return n + m

add_tasks.py:

# add_tasks.py
from celery_task import tasks

# 添加立即执行任务
t1 = tasks.add.delay(10, 20)

# 添加延迟任务
from datetiem import datetime, tiemdelta
def eta_second(second):
    ctime = datetime.now()
    utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
    time_delay = timedelta(seconds=second)
    return utc_ctime + time_delay

tasks.add.apply_async(args=(200, 300), eta=eta_seond(10))

get_tasks.py:

# get_tasks.py
from celery_task.celery import app

from celery.result import AsyncResult

id = '21325a40-9d32-44b5-a701-9a31cc3c74b5'
if __name__ == '__main__':
    async = AsyncResult(id=id, app=app)
    if async.successful():
        result = async.get()
        print(result)
    elif async.failed():
        print('任务失败')
    elif async.status == 'PENDING':
        print('任务等待中被执行')
    elif async.status == 'RETRY':
        print('任务异常后正在重试')
    elif async.status == 'STARTED':
        print('任务已经开始被执行')

高级使用：