SQL性能

 
 查询执行计划：explain+SQL语句 

 
 id ：查询编号(id相同从上往下顺序执行，id不同越大越优先) 

 
 select_type：查询类型 

  SIMPLE:简单查询(不包含子查询，不包含union) 

  PRIMARY:包含子查询中的主查询(最外层) 

  SUBQUERY:包含子查询中的子查询(非外层) 

  DERIVED:衍生查询(用到了临时表) 

 
 table ：查询表 

 
 type ：索引类型 

  效率排序：system>const>eq_ref>ref>range>index>all 

  system：只有一条数据的体统表；或衍生表只有一条数据的查询 

  const：仅能查询到一条数据的SQL，用于primary key或unique key 

  eq_ref：对于每个索引键的查询，返回匹配唯一行数据 

  ref：非唯一性索引，每个索引查询可以返回多行匹配数据 

  range：范围查询 

  index：查询全部索引 

  all：全表查询 

  system/const: 结果只有一条数据 

  eq_ref:结果多条；但是每条数据是唯一的 ； 

  ref：结果多条；但是每条数据是是0或多条 ； 

 
 possible_keys ：预测用到的索引 

 
 key ：实际使用的索引 

 
 key_len ：实际索引(索引字段长度：varchar(20))长度 

 
 ref ：当前索引引用到的其他表的索引 

 
 rows：用索引查询到的数据量 

 
 Extra ：额外信息 

  using filesort ： 性能消耗大，需要额外的一次排序(查询)--排序和查找不是同一字段会出现【select * from person wehre name= 'zs' order by age;(条件字段为索引字段)】 

  using temporary： 性能消耗大，用到了临时表--分组和查找不是同一字段会出现【select * from person wehre name= 'zs' group by age;(条件字段为索引字段)】 

  using index：性能提升，索引覆盖，不读取源文件，从索引中获取数据(不需要回表查询)【select age from person where age = 20;(条件字段为索引字段)】 

  using where：需要回表查询，查完索引，再查表【select name from person where age = 20;(条件字段为索引字段)】 

  impossible where：不可能出现查询结果【select * from person where name= 'zs' and name='ls';(条件字段为索引字段)】 

  using join buffer：mysql启用连接缓存(sql语句太low了，mysql帮你做了优化) 

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