一、将结果集封装成JSON
关于如何查询返回 JSON，这里 有例子，翻译如下：
一个简单的用法就是使用 row_to_json() 函数，它接受 “行值”并返回 JSON 对象：
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select
row_to_json(tableName)
from
tableName;
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上面查询语句返回结果类似如下：
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{
"id"
:6013,
"text"
:
"advancement"
,
"pronunciation"
:
"advancement"
,...}
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但是有时候我们只需要查询指定的列，那么我们可以使用 row() 结构函数：
select row_to_json(row(id, text)) from tableName;
上面查询语句返回了我们想要的结果，可惜丢失了列名：
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{
"f1"
:6013,
"f2"
:
"advancement"
}
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为了完善这个需求，我们必须创建一个行类型且将结果转换（cast）到这个行类型，或者使用子查询。子查询会更容易一些：
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select
row_to_json(t)
from
(
select
id, text
from
tableName
)
AS
t
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上面查询语句返回了我们希望的样子：
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{
"id"
:6013,
"text"
:
"advancement"
}
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另一种常用的技术是 array_agg 和 array_to_json。array_agg 是一个聚合函数 sum 或 count。它聚集成一个 PostgreSQL 数组参数。array_to_json 以 PostgreSQL数组 拼合成一个单一的JSON值。
我们来看看 array_to_json 的用法：
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select
array_to_json(array_agg(row_to_json(t)))
from
(
select
id, text
from
tableName
)
AS
t
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上面查询语句返回了一个由 JSON 对象组成的数组：
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[{
"id"
:6001,
"text"
:
"abaissed"
},{
"id"
:6002,
"text"
:
"abbatial"
},{
"id"
:6003,
"text"
:
"abelia"
},...]
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我们来一个复杂的例子（注：这个例子可能有问题）：
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select
row_to_json(t)
from
(
select
text, pronunciation,
(
select
array_to_json(array_agg(row_to_json(d)))
from
(
select
part_of_speech, body
from
definitions
where
word_id=words.id
order
by
position
asc
) d
)
as
definitions
from
words
where
text =
'autumn'
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上面查询语句返回结果如下：
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{
"text"
:
"autumn"
,
"pronunciation"
:
"autumn"
,
"definitions"
: [
{
"part_of_speech"
:
"noun"
,
"body"
:
"skilder wearifully uninfolded..."
},
{
"part_of_speech"
:
"verb"
,
"body"
:
"intrafissural fernbird kittly..."
},
{
"part_of_speech"
:
"adverb"
,
"body"
:
"infrugal lansquenet impolarizable..."
}
]
}
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二、json解析
一些最常见的PostgreSQL JSON运算符和处理JSON数据的函数。
JSON代表JavaScript Object Notation。JSON是一种开放的标准格式，由键值对组成。JSON的主要用途是在服务器和Web应用程序之间传输数据。与其他格式不同，JSON是人类可读的文本。
从版本9.2开始，PostgreSQL支持本机JSON数据类型。它提供了许多用于操作JSON数据的函数和运算符。
CREATE TABLE orders ( ID serial NOT NULL PRIMARY KEY, info json NOT NULL );
该orders表由两列组成：
- 该
id列是标识订单的主键列。 - 该
info列以JSON的形式存储数据。
插入JSON数据
要将数据插入JSON列，您必须确保数据采用有效的JSON格式。以下INSERT语句将新行插入orders表中。
INSERT INTO orders (info)
VALUES
(
'{ "customer": "John Doe", "items": {"product": "Beer","qty": 6}}'
);
这意味着John Doe买了6 一瓶beers。
让我们同时插入多行。
INSERT INTO orders (info)
VALUES
(
'{ "customer": "Lily Bush", "items": {"product": "Diaper","qty": 24}}'
),
(
'{ "customer": "Josh William", "items": {"product": "Toy Car","qty": 1}}'
),
(
'{ "customer": "Mary Clark", "items": {"product": "Toy Train","qty": 2}}'
);
查询JSON数据
要查询JSON数据，请使用该SELECT语句，该语句类似于查询其他本机数据类型：
SELECT info FROM orders;
PostgreSQL以JSON的形式返回结果集。
PostgreSQL提供了两个本机运算符->，->>可帮助您查询JSON数据。
- 运算符
->按键返回JSON对象字段。 - 运算符
->>按文本返回JSON对象字段。
以下查询使用运算符->以JSON的形式获取所有客户：
SELECT info -> 'customer' AS customer FROM orders;
以下查询使用operator ->>以文本形式获取所有客户：
SELECT info ->> 'customer' AS customer FROM orders;
因为->运算符返回JSON对象，所以可以使用运算符->>将其链接以检索特定节点。例如，以下语句返回所有已售出的产品：
SELECT info -> 'items' ->> 'product' as product FROM orders ORDER BY product;
首先 info -> 'items'将项目作为JSON对象返回。然后info->'items'->>'product'将所有产品作为文本返回。
在WHERE子句中使用JSON运算符
我们可以使用JSON运算符in WHERE子句来过滤返回的行。例如，要找出谁购买Diaper，我们使用以下查询：
SELECT info ->> 'customer' AS customer FROM orders WHERE info -> 'items' ->> 'product' = 'Diaper'
要了解谁一次购买两种产品，我们使用以下查询：
SELECT info ->> 'customer' AS customer, info -> 'items' ->> 'product' AS product FROM orders WHERE CAST ( info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER ) = 2
请注意，我们使用类型转换将qty字段转换为INTEGER 类型并将其与两个进行比较。
将聚合函数应用于JSON数据
我们可以应用聚合函数如MIN，MAX，AVERAGE，SUM等，以JSON数据。例如，以下语句返回最小数量，最大数量，平均数量和销售产品的总数量。
SELECT MIN ( CAST ( info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER ) ), MAX ( CAST ( info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER ) ), SUM ( CAST ( info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER ) ), AVG ( CAST ( info -> 'items' ->> 'qty' AS INTEGER ) ) FROM orders
PostgreSQL JSON函数
PostgreSQL为我们提供了一些帮助您处理JSON数据的函数。
json_each函数
该json_each()函数允许我们将最外层的JSON对象扩展为一组键值对。请参阅以下声明：
SELECT json_each (info) FROM orders;
如果要将一组键值对作为文本，则使用该 json_each_text()函数。
json_object_keys函数
要在最外层的JSON对象中获取一组键，请使用该 json_object_keys() 函数。以下查询返回列中嵌套items对象的所有键info
SELECT json_object_keys (info->'items') FROM orders;
如果你想深入挖掘，还有更多的PostgreSQL JSON函数。
在本教程中，我们向您展示了如何使用PostgreSQL JSON数据类型。我们向您展示了一些最重要的JSON运算符和函数，可帮助您更有效地处理JSON数据。