本节内容主要参考于微信公众号＂CS的陋室＂的相关内容。
一 作者的NLP学习之路1
机器学习：《统计学习方法》，雷明的《机器学习与应用》，塞巴斯蒂安的《Python机器学习》，sklearn的API文档
深度学习：黄文坚《tensorflow实战》，tensorflow技术解析与实战，《keras深度学习实践》，TF和keras的官方文档
NLP：《统计自然语言处理》，刘兵的《情感分析》，《基于深度学习的自然语言处理》，多看博客＋公众号＋论文中所提到的模型
gensim等NLP工具＋动手实践
深蓝学院的相关课程
其它：《数据挖掘导论》，《机器学习实践指南》，《python数据分析与挖掘实战》，《精通数据科学》
学习建议：扎实数学和技术基础；
前沿知识难以进行系统的学习，所以一方面要接受信息，另一方面要坚持查资料去看
多阅读工具给出的文档
看论文
尽量尝试一个人将问题解决，问别人之前多问下自己没有解决的点在哪里
二 作者的NLP学习之路2
NLP相关书籍推荐：
宗成庆的《统计自然语言处理》：以文献综述的方式来是介绍相关内容
王威的《精通Python自然语言处理》，《Python自然语言处理》：均基于NLTK包
文本挖掘相关书籍推荐：
《Web数据挖掘》
相关视频推荐：
炼数成金，七月在线