基本使用
1.图片和视频，读写（2，8）
2.OpenCV数据类型（3）
3.图像，数组（4）
4.矩阵的各种操作（5）
5.绘图和注释（6）
重要理论
1.SVD分解（7）
2.滤波和卷积（10）
- 阈值
- 平滑（中值、高斯、双边滤波）
- 导数，梯度，拉普拉斯变换
- 图像形态学：膨胀，腐蚀
- 卷积
3.图像变换（11）
- 拉伸、收缩、扭曲、旋转
- 映射
- 图像修复，去噪
- 直方图均衡化
4.图像分析（12）
- 离散傅里叶变化
- 积分图
- Canny边缘检测
- Hough变换（线，圆）
- 距离变换（有、无标记）
- 分割
5.直方图和模板（13）
常见应用
1.轮廓（14）
2.背景提取（15）
3.关键点检测，过滤，跟踪（16）
4.跟踪算法（17）
- 光流
- Mean-shift和Camshift
5.相机模型与标定（18）
- 透镜畸变
- 矫正映射
6.投影与三维视觉（19）
人工智能
1.OpenCV 的机器学习算法StatModel
2.目标检测
- Latent SVM
- Bag of Words