drf源码分析系列---节流(访问频率限制)

使用

from rest_framework.throttling import AnonRateThrottle
from rest_framework.generics import ListAPIView,CreateAPIView,UpdateAPIView,DestroyAPIView,RetrieveAPIView
from api.serializer.articleserializer import ArticleSerializer
from api import models
class ArticleAPIView(ListAPIView):
    authentication_classes = []
    throttle_classes = [AnonRateThrottle, ] #给改类设置频率限制,当访问改视图对应的路由时会有频率限制
    queryset = models.Article.objects.all()
    serializer_class = ArticleSerializer

setting.py频率限制
REST_FRAMEWORK = {
    "DEFAULT_THROTTLE_RATES":{
        "anon":'10/m' #1分钟访问3次
    }
}

节流的原理

当我们请求进来，走到我们频率组件的时候，DRF内部会有一个字典来记录访问者的IP，
    以这个访问者的IP为key，value为一个列表，存放访问者每次访问的时间，
    # { IP1: [第三次访问时间，第二次访问时间，第一次访问时间]，}
    把每次访问最新时间放入列表的最前面，记录这样一个数据结构后，通过什么方式限流呢~~

如果我们设置的是10秒内只能访问5次，
　　1，判断访问者的IP是否在这个请求IP的字典里
　　2，保证这个列表里都是最近10秒内的访问的时间
　　　　　判断当前请求时间和列表里最早的(也就是最后的)
　　  　　如果差大于10秒，说明请求以及不是最近10秒内的，删除掉，继续判断倒数第二个，直到差值小于10秒
　　3，判断列表的长度(即访问次数)，是否大于我们设置的5次，
　　　　　如果大于就限流，否则放行，并把时间放入列表的最前面

节流的源码分析

执行流程

1.请求进来执行dispatch方法中的initialize_request方法
    def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
        parser_context = self.get_parser_context(request)

        return Request(
            request,
            parsers=self.get_parsers(),
            authenticators=self.get_authenticators(),
            negotiator=self.get_content_negotiator(),
            parser_context=parser_context
        )
    

2.执行inital
    def initial(self, request, *args, **kwargs):
        .......略过的代码
        version, scheme = self.determine_version(request, *args, **kwargs)
        request.version, request.versioning_scheme = version, scheme

        self.perform_authentication(request) #认证函数
        self.check_permissions(request)  #权限函数
        self.check_throttles(request)  #节流函数

3.执行check_throttles(request)函数
    def check_throttles(self, request):
        throttle_durations = []
        for throttle in self.get_throttles():
            if not throttle.allow_request(request, self):
                throttle_durations.append(throttle.wait())

    3.1get_throttles函数
    def get_throttles(self):
        return [throttle() for throttle in self.throttle_classes]
    3.2执行allow_request(request, self)

4.然后就执行了节流的原理的逻辑代码