高精尖面试题(五)

Spark Join的优化经验

Spark和flink的区别

Kafka和传统的MQ之间的区别

1.架构模型方面

RabbitMQ遵循AMQP协议,RabbitMQ的brokerExchange,Binding,queue组成,其中exchange和binding组成了消息的路由键;客户端Producer通过连接channel和server进行通信,Consumer从queue获取消息进行消费(长连接,queue有消息会推送到consumer端,consumer循环从输入流读取数据)。rabbitMQ以broker为中心;有消息的确认机制。

kafka遵从一般的MQ结构,producer,broker,consumer,以consumer为中心,消息的消费信息保存的客户端consumer上,consumer根据消费的点,从broker上批量pull数据;无消息确认机制。

2.吞吐量

kafka具有高的吞吐量,内部采用消息的批量处理,zero-copy机制,数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作,具有O(1)的复杂度,消息处理的效率很高。

rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka,他们的出发点不一样,rabbitMQ支持对消息的可靠的传递,支持事务,不支持批量的操作;基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。

3.可用性

rabbitMQ支持miror的queue,主queue失效,miror queue接管。

kafka的broker支持主备模式。

4.集群负载均衡

kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理,可以注册topic到zookeeper上;通过zookeeper的协调机制,producer保存对应topic的broker信息,可以随机或者轮询发送到broker上;并且producer可以基于语义指定分片,消息发送到broker的某分片上。

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hive用的多么 hive动态分区和分桶

       略。

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       可以条件导出

sqoop代码怎么写

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/events --username root --passwd 123456 --table  student  --hive-import --hive-table student -m 1

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