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drf的核心：序列化模块之Serializer和ModelSerializer(重点)模块
- Serializer类（了解）- 偏底层，开发效率不高
- ModelSerializer类（重中之重）- 开发运用阶段才有的序列化方式，开发效率高
- ListModelSerializer类（正常）- 完成群增、群改接口的辅助序列化类
导入序列化模块
from rest_framework.serializers import Serializer, ModelSerializer, ListModelSerializer序列化与反序列化
序列化: 将对象序列化成字符串用于传输
反序列化: 将字符串反序列化成对象用于使用
drf的序列化与反序列化
序列化: 将Model类对象序列化成字符串用于传输
反序列化: 将字符串反序列化成Model对象用于使用
为什么要使用序列化
后台的数据多以后台类的对象存在，经过序列化后，就可以格式化成能返回给前台的数据。
Serializer
序列化准备:
- 模型层: models.py
from django.db import models
class User(models.Model):
CHOICES_SEX = (
(0, '男'),
(1, '女')
)
name = models.CharField(max_length=64)
age = models.IntegerField(default=0)
height = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=0)
icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='default.png')
sex = models.IntegerField(choices=CHOICES_SEX, default=0)
class Meta:
db_table = 'ob_user'
verbose_name = '用户表'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
- 配置层: settings.py
# 注册rest_framework
INSTALLED_APPS = [
# ...
'rest_framework',
]
# 配置数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'db',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root'
}
}
# media资源
MEDIA_URL = '/media/' # 后期高级序列化类与视图类，会使用该配置
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') # media资源路径
# 国际化配置
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False- 项目名下的主路由: d-proj/urls.py
from django.conf.urls import url, include
from django.contrib import admin
from django.views.static import serve
from django.conf import settings
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
# 路由分发
url(r'^api/', include('api.urls')),
# 暴露静态文件
url('^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root':settings.MEDIA_ROOT})
]- 应用名下的子路由: api/urls.py
from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [
# 序列化
url(r'^v1/users/$', views.UserAPIView.as_view()),
url(r'^v1/users/(?P<pk>\d+)/$', views.UserAPIView.as_view()),
# 反序列化
url(r'^v2/users/$', views.UserV2APIView.as_view()),
url(r'^v2/users/(?P<pk>\d+)/$', views.UserV2APIView.as_view()),
]序列化使用:
序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供，
但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同
设置方法字段，字段名可以随意，字段值有 get_字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据
序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类
序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似
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应用举例：
- 应用名文件夹下创建serializers.py
from rest_framework import serializers, exceptions
from django.conf import settings
from . import models
from rest_framework import serializers
class UserSerializer(serializers.Serializer):
# model已有的属性字段
# 如果要参与序列化，名字一定要与model的属性同名
# 如果不参与序列化的model属性，在序列化类中不做声明
name = serializers.CharField()
age = serializers.IntegerField()
height = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
sex = serializers.IntegerField()
# 自定义序列化字段，序列化的属性值由方法来提供，
# 方法的名字：固定为 get_属性名，
# 方法的参数：序列化对象，序列化的model对象
# 强烈建议自定义序列化字段名不要与model已有的属性名重名
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self, obj):
return obj.get_sex_display()
icon = serializers.SerializerMethodField()
def get_icon(self, obj):
# settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/，给后面高级序列化与视图类准备的
# obj.icon不能直接作为数据返回，因为内容虽然是字符串，但是类型是ImageFieldFile类型
return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))- 视图层: views.py
1）从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是多个model对象查询出来
user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者
user_obj_list = models.User.objects.all()
2）将对象交给序列化处理，产生序列化对象，如果序列化的是多个数据，要设置many=True
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)
注意: many会遍历user_obj_list,触发是一个具体对象,否则就需要制定many=True
3）序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据
return Response({
'status': 0,
'msg': 0,
'results': user_ser.data
})
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from . import models, serializers
from rest_framework import status
class UserAPIView(APIView):
# 单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
# ORM操作数据库拿到资源数据
# 格式化成能返回给前台的数据(序列化)
# 返回格式化后的数据
user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': '单查 error'
})
# 完成序列化
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False)
user_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': '单查 ok',
'results': user_data
})
# 群查
user_query = models.User.objects.all()
# 完成序列化
user_list_data = serializers.UserSerializer(user_query, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': '群查 ok',
'results': user_list_data
})
序列化总结
一、视图类的三步操作
- ORM操作数据库拿到资源数据
- 格式化(序列化)成能返回给前台的数据
- 返回格式化后的数据
二、视图类的序列化操作
- 直接将要序列化的数据传给序列化类
- 要序列化的数据如果是单个对象，序列化的参数many为False；数据如果是多个对象(list,queryset)，序列化的参数many为True。
三、序列化类
- model类中要反馈给前台的字段，在序列化类中要进行声明，属性名必须就是model的字段名，且Field类型也要保持一致(不需要明确规则)
- model类中不需要反馈给前台的字段，在序列化类中不需要声明(省略)
- 自定义序列化字段用 SerializerMethodField() 作为字段类型，该字段的值来源于 get_自定义字段名(self, obj) 方法的返回值
反序列化使用
- 在serializers.py文件中新建反序列化类
class UserDeserializer(serializers.Serializer):
# 系统校验规则
# 系统必须反序列化的字段
# 序列化属性名不是必须与model属性名对应，但是与之对应会方便序列化将校验通过的数据与数据库进行交互
name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, error_messages={
'required': '姓名必填',
'min_length': '太短',
})
pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 系统可选的反序列化字段：没有提供不进行校验(数据库中有默认值或可以为空)，提供了就进行校验
age = serializers.IntegerField(min_value=0, max_value=150, required=False)
# 自定义反序列化字段：一定参与校验，且要在校验过程中，将其从入库的数据中取出，剩余与model对应的数据才会入库
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 自定义校验规则：局部钩子，全局钩子
# 局部钩子：validate_字段名(self, 字段值)
# 规则：成功返回value，失败抛异常
def validate_name(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
# 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
# 规则：成功返回attrs，失败抛异常
def validate(self, attrs):
# 取出联合校验的字段们：需要入库的值需要拿到值，不需要入库的需要从校验字段中取出
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# create重写，完成入库
def create(self, validated_data):
return models.User.objects.create(**validated_data)
- 视图层: views.py
基于上面的视图层，增加post请求方法
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from . import models, serializers
from rest_framework import status
class UserAPIView(APIView):
# 单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
# ORM操作数据库拿到资源数据
# 格式化成能返回给前台的数据(序列化)
# 返回格式化后的数据
user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': '单查 error'
})
# 完成序列化
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False)
user_data = user_ser.data
return Response({
'status': 0,
'msg': '单查 ok',
'results': user_data
})
# 群查
user_query = models.User.objects.all()
# 完成序列化
user_list_data = serializers.UserSerializer(user_query, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': '群查 ok',
'results': user_list_data
})
# 单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 从请求对象中拿到前台的数据
# 校验前台数据是否合法
# 反序列化成后台Model对象与数据库交互
request_data = request.data
# 反序列化目的：封装数据的校验过程，以及数据库交互的过程
user_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)
# 调用反序列化的校验规则：系统规则，自定义规则(局部钩子，全局钩子)
result = user_ser.is_valid()
if result:
# 校验通过，可以与数据库进行交互：增(create)，改(update)
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserSerializer(user_obj).data
})
else:
# 校验失败，返回错误信息
return Response({
'status': 1,
'msg': user_ser.errors
}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
反序列化总结
一、视图类的三步操作
1）从请求对象中拿到前台的数据
2）校验前台数据是否合法
3）反序列化成后台Model对象与数据库交互
二、视图类的反序列化操作
1）将要反序列化的数据传给序列化类的data参数
2）要反序列化的数据如果是单个字典，反序列化的参数many为False，数据如果是多个字典的列表，反序列化的参数many为True
三、反序列化类
1）系统的字段，可以在Field类型中设置系统校验规则（name=serializers.CharField(min_length=3)）
2）required校验规则绝对该字段是必校验还是可选校验字段（默认required为True，数据库字段有默认值或可以为空的字段required可以赋值为False）
3）自定义的反序列字段，设置系统校验规则同系统字段，但是需要在自定义校验规则中（局部、全局钩子）将自定义反序列化字段取出（返回剩余的数据与数据库交互）
4）局部钩子的方法命名 validate_属性名(self, 属性的value)，校验规则为 成功返回属性的value 失败抛出校验错误的异常
5）全局钩子的方法命名 validate(self, 所有属性attrs)，校验规则为 成功返回attrs 失败抛出校验错误的异常
ModelSerializer(重点)
如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，drf为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：
- 基于模型类自动生成一系列字段
- 基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together
- 包含默认的create()和update()的实现
ModelSerializer应用举例
针对上面准备的用户表，从前台发送post请求，有可能发送用户密码，在模型类中要添加pwd字段
- models.py
from django.db import models
class User(models.Model):
CHOICES_SEX = ((0, '男'), (1, '女'))
name = models.CharField(max_length=64)
age = models.IntegerField(default=0)
height = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=0)
icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='default.png')
sex = models.IntegerField(choices=CHOICES_SEX, default=0)
# 已经迁移的数据库，新增字段需要允许为空或者设置默认值
pwd = models.CharField(max_length=64, null=True)
# 自定义插拔序列化字段：替换了在Serializer类中自定义的序列化字段（SerializerMethodField）
# 自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
@property
def gender(self):
return self.get_sex_display()
class Meta:
db_table = 'ob_user'
verbose_name = '用户表'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
- 在应用名文件夹下的serializers.py文件
将上面serializer中的序列化与反序列化功能整合成一个类，这个类继承ModelSerializer
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from rest_framework import serializers
from . import models
# 整合序列化与反序列化
class UserModelSerializer(ModelSerializer):
# 自定义反序列化字段，校验规则只能在声明自定义反序列化字段时设置，且一定是write_only
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, write_only=True)
class Meta:
# 将序列化类与Model类进行绑定
model = models.User
# 设置序列化与反序列化所有字段（并划分序列化字段与反序列化字段）
fields = ['name', 'age', 'height', 'gender', 'pwd', 're_pwd']
# 用extra_kwargs来设置系统的校验规则
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length': 3,
'error_messages': {
'min_length': '太短'
}
},
'age': {
'required': True, # 数据库有默认值或可以为空字段，required默认为False
'min_value': 0
},
'pwd': {
'required': True,
'write_only': True, # 只参与反序列化
},
'gender': {
'read_only': True, # 只参与序列化
},
}
# 设置反序列化的局部钩子
def validate_name(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
# 设置反序列化的全局钩子
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# ModelSerializer已经帮我们重写了入库方法- views.py
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from . import models, serializers
from rest_framework import status
class UserV2APIView(APIView):
# 单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': '单查 error'
})
# 完成序列化
user_data = serializers.UserModelSerializer(user_obj, many=False).data
return Response({
'status': 0,
'msg': '单查 ok',
'results': user_data
})
# 群查
user_query = models.User.objects.all()
# 完成序列化
user_list_data = serializers.UserModelSerializer(user_query, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': '群查 ok',
'results': user_list_data
})
# 单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request_data)
# 校验失败，直接抛异常，反馈异常信息给前台，只要校验通过，代码才会往下执行
result = user_ser.is_valid()
if result:
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserModelSerializer(user_obj).data
})
else:
# 校验失败，返回错误信息
return Response({
'status': 1,
'msg': user_ser.errors
}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
ModelSerializer单表序列化总结
1）序列化与反序列功能可以整合成一个类，该类继承ModelSerializer
2）继承ModelSerializer类的资源序列化类，内部包含三部分：Meta子类、局部钩子、全局钩子
注：create和update方法ModelSerializer已经重写了，使用不需要重写
3）在Meta子类中：
用model来绑定关联的Model类
用fields来设置所有的序列化反序列化字段
用extra_kwargs来设置系统的校验规则
4）重要的字段校验规则：
read_only校验规则，代表该字段只参与序列化
write_only校验规则，代表该字段只参与反序列化
required校验规则，代表该字段在反序列化时是否是必填(True)还是选填(False)，不能和read_only一起使用(规则冲突)
规则细节：
如果一个字段有默认值或是可以为空，没设置required规则，默认为False，反之默认值为True
如果一个Model字段即没有设置read_only也没设置write_only，该字段默认参与序列化及反序列化
5）自定义序列化字段：在Model类中，定义方法属性（可以返回特殊值，还可以完成连表操作），在序列化类的fields属性中可以选择性插拔，该字段只能序列化，只有models中有的字段才能反序列化
6）自定义反序列化字段：在Serializer类中，自定义校验字段，校验规则也只能在声明字段时设置，自定义的反序列化字段,必须设置write_only为True