subprocess模块
可以通过python代码给操作系统终端发送命令，并可以得到返回结果。
import subprocess
str = input('>>>请输入命令')
# 使用Popen方法，需要四个参数：输入的内容;shell;stdout和stderr的默认值都是subprocess.PIPE(子进程的管道值，最大64kb)
sub_obj = subprocess.Popen(str, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
#正确的话，输出stdout的内容，需要按照操作系统默认编码方式解码
success = sub_obj.stdout.read().decode('gbk')
if success:
print(success)
#错误的话，输出stderr的内容
error = sub_obj.stderr.read().decode('gbk')
if error:
print(error)re模块
正则表达式：
正则表达式(Regular Expression)是一种独立的技术，很多语言都支持正则表达式。
正则表达式的重要的元字符：
>> \ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符
>> ^ 匹配输入字符串开始的位置(以什么开始)
>> $ 匹配输入字符串结束的位置(以什么结束)
>> * 匹配前面的表达式0次或多次，通常和别的元字符搭配使用
>> + 匹配前面的表达式1次或多次，通常和别的元字符搭配使用
>> ? 匹配前面的表达式0次或1次，
>> {n} 匹配确定的n次，即 要匹配几次才终止，搭配使用。
>> {n,} 至少匹配n次，
>>{n,m} 最少匹配n次，最多匹配m次，其中n<=m
>> ? 非贪婪匹配，匹配到就不找了，不贪。
>> . 匹配除换行符以外的所有的字符
>>( ) 获取括号中的匹配内容
>>x|y 匹配x或者y
>>[xyz] 字符集合，匹配xyz中的任何一个字符
>>[^xyz] 匹配除xyz以外的所有字符
>>[a-z] 字符范围，匹配a-z之间的任意字符
>>[^a-z] 匹配范围以外的任意字符
>>\b 匹配字符的边界，er\b 可以匹配以er结尾的单词
>>\B 匹配非字符边界，er\B 可以匹配到单词中的er,但是匹配不到以er结尾的
>>\w (小写)匹配字母数字及下划线
>>\W (大写)匹配非字母数字及下划线
>>\d 匹配任意数字
>>\D 匹配任意非数字
>>\n 匹配一个换行符 换行
>>\t 匹配一个制表符 空格在python中，要通过re模块才可以使用正则表达式
应用场景：爬虫、数据分析、验证输入的合法性（用户名、手机号等）
描述一波((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))re模块的三种比较重要的方法：
findall( )，可以匹配所有字符，拿到返回的结果，返回的结果是一个列表。
findall( 正则表达式，要被验证的字符，匹配模式)，匹配模式：re.S全局匹配
search( )，可以匹配一个字符，成功后拿到结果后就结束了，不往后匹配。
match( )，从匹配字符的开头匹配，若不是想要的内容，则返回None。
logging模块
应用：
1、定义日志的存放地址logfile_path：先定位（创建）日志存放的目录，拼接日志自身的绝对路径，logfile_path就是日志的绝对路径。
2、拷贝日志的配置字典LOGGING_DIC
3、调用生成日志的方法
def get_log(user_type):
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 加载配置字典
logger = logging.getLogger(user_type) # 传参数得到结果
return logger # 返回结果
logger = get_log('user_type')
logger.info('日志消息')防止测试自动执行
有很多.py文件中封装的全部都是函数，所以没必要加上
if __name__ =='__main__': 如果a.py文件中写了非函数的正常执行语句，并且碰巧又被b.py文件作为模块导入，此时就要注意了，
一定要在a.py文件的正常执行语句前增加上述语句。否则在导入的时候会执行，造成意料之外的内容出现。
# func()
# __name__属于模块名称空间中的一个名字
# 当我们执行该模块时就会产生
在自身执行的时候，__name__ = __main__
在被其他模块调用时，__name__ = 包.模块名包的理论
导入包的时候发生的事情：
当包被导入的时候，会以包中的__init__.py来产生一个名称空间。。
执行__init__.py文件时，会将__init__.py中的所有名字加载到名称空间中。-->init.py自身文件中的名字
接着，包下所有的模块的名字都会加载到__init__.py产生的名称空间中。-->init.py统辖的模块的名字
导入模块指向的名称空间其实就是__init__.py产生的名称空间中。