Oracle中的rank()函数使用

--已知:两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition

--两种计算方式(连续,不连续),对应函数:dense_rank,rank

1·查询原始数据:学号,姓名,科目名,成绩

select * from t_score

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

1

张三   

语文

80.00

2

李四   

数学

80.00

1

张三   

数学

0.00

2

李四   

语文

50.00

3

张三丰 

语文

10.00

3

张三丰 

数学

 

3

张三丰 

体育

120.00

4

杨过   

JAVA

90.00

5

mike   

c++

80.00

3

张三丰 

Oracle

0.00

4

杨过   

Oracle

77.00

2

李四   

Oracle

77.00

2·查询各学生科目为Oracle排名(简单排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

 rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name='Oracle'

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过   

Oracle

77.00

1

2

李四   

Oracle

77.00

1

3

张三丰 

Oracle

0.00

3


对比:rank()与dense_rank():非连续排名与连续排名(都是简单排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

 dense_rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name='Oracle'

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过   

Oracle

77.00

1

2

李四   

Oracle

77.00

1

3

张三丰 

Oracle

0.00

2

3·查询各学生各科排名(分区排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

 rank() over

 (partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过   

JAVA

90.00

1

4

杨过   

Oracle

77.00

1

2

李四   

Oracle

77.00

1

3

张三丰 

Oracle

0.00

3

5

mike   

c++

80.00

1

3

张三丰 

数学

 

1

2

李四   

数学

80.00

2

1

张三   

数学

0.00

3

3

张三丰 

体育

120.00

1

1

张三   

语文

80.00

1

2

李四   

语文

50.00

2

3

张三丰 

语文

10.00

3

 4·查询各科前2名(分区排名)

·类似:新闻表,求栏目点击率在前3位的新闻。

商品表,求各类别销售额在前10位的商品。

select * from (

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

dense_rank() over

(partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc

) x

where x.名次<=2

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过   

JAVA

90.00

1

4

杨过   

Oracle

77.00

1

2

李四   

Oracle

77.00

1

3

张三丰 

Oracle

0.00

2

5

mike   

c++

80.00

1

3

张三丰 

数学

 

1

2

李四   

数学

80.00

2

3

张三丰 

体育

120.00

1

1

张三   

语文

80.00

1

2

李四   

语文

50.00

2

 5·查询各同学总分

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name

S_ID

S_NAME

SUM_SCORE

1

张三   

80.00

2

李四   

207.00

3

张三丰 

130.00

4

杨过   

167.00

5

mike   

80.00

6·根据总分查询各同学名次

select x.*,

rank() over (order by sum_score desc) 名次

from (

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name ) x

S_ID

S_NAME

SUM_SCORE

名次

2

李四   

207.00

1

4

杨过   

167.00

2

3

张三丰 

130.00

3

1

张三   

80.00

4

5

mike   

80.00

4

语法:

rank() over (order by 排序字段 顺序)

rank() over (partition by 分组字段 order by 排序字段 顺序)

1.顺序:asc|desc  名次与业务相关:

  示例:找求优秀学员:成绩:降序  迟到次数:升序

2.分区字段:根据什么字段进行分区。

问题:分区与分组有什么区别?

·分区只是将原始数据进行名次排列(记录数不变),

·分组是对原始数据进行聚合统计(记录数变少,每组返回一条),注意:聚合。

脚本:

create table t_score

(

  autoid   number  primary key,

  s_id     number(3),

  s_name   char(8) not null,

  sub_name varchar2(20),

  score    number(10,2)

);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (8, 1, '张三    ', '语文', 80);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (9, 2, '李四    ', '数学', 80);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (10, 1, '张三    ', '数学', 0);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (11, 2, '李四    ', '语文', 50);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (12, 3, '张三丰  ', '语文', 10);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (13, 3, '张三丰  ', '数学', null);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (14, 3, '张三丰  ', '体育', 120);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (15, 4, '杨过    ', 'java', 90);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (16, 5, 'mike    ', 'c++', 80);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (3, 3, '张三丰  ', 'oracle', 0);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (4, 4, '杨过    ', 'oracle', 77);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (17, 2, '李四    ', 'oracle', 77);

commit;

--已知:两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition

--两种计算方式(连续,不连续),对应函数:dense_rank,rank

1·查询原始数据:学号,姓名,科目名,成绩

select * from t_score

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

1

张三   

语文

80.00

2

李四   

数学

80.00

1

张三   

数学

0.00

2

李四   

语文

50.00

3

张三丰 

语文

10.00

3

张三丰 

数学

 

3

张三丰 

体育

120.00

4

杨过   

JAVA

90.00

5

mike   

c++

80.00

3

张三丰 

Oracle

0.00

4

杨过   

Oracle

77.00

2

李四   

Oracle

77.00

2·查询各学生科目为Oracle排名(简单排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

 rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name='Oracle'

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过   

Oracle

77.00

1

2

李四   

Oracle

77.00

1

3

张三丰 

Oracle

0.00

3


对比:rank()与dense_rank():非连续排名与连续排名(都是简单排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

 dense_rank() over (order by score desc) 名次

from t_score sc

where sub_name='Oracle'

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过   

Oracle

77.00

1

2

李四   

Oracle

77.00

1

3

张三丰 

Oracle

0.00

2

3·查询各学生各科排名(分区排名)

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

 rank() over

 (partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过   

JAVA

90.00

1

4

杨过   

Oracle

77.00

1

2

李四   

Oracle

77.00

1

3

张三丰 

Oracle

0.00

3

5

mike   

c++

80.00

1

3

张三丰 

数学

 

1

2

李四   

数学

80.00

2

1

张三   

数学

0.00

3

3

张三丰 

体育

120.00

1

1

张三   

语文

80.00

1

2

李四   

语文

50.00

2

3

张三丰 

语文

10.00

3

 4·查询各科前2名(分区排名)

·类似:新闻表,求栏目点击率在前3位的新闻。

商品表,求各类别销售额在前10位的商品。

select * from (

select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,

dense_rank() over

(partition by sub_name order by score desc) 名次

from t_score sc

) x

where x.名次<=2

S_ID

S_NAME

SUB_NAME

SCORE

名次

4

杨过   

JAVA

90.00

1

4

杨过   

Oracle

77.00

1

2

李四   

Oracle

77.00

1

3

张三丰 

Oracle

0.00

2

5

mike   

c++

80.00

1

3

张三丰 

数学

 

1

2

李四   

数学

80.00

2

3

张三丰 

体育

120.00

1

1

张三   

语文

80.00

1

2

李四   

语文

50.00

2

 5·查询各同学总分

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name

S_ID

S_NAME

SUM_SCORE

1

张三   

80.00

2

李四   

207.00

3

张三丰 

130.00

4

杨过   

167.00

5

mike   

80.00

6·根据总分查询各同学名次

select x.*,

rank() over (order by sum_score desc) 名次

from (

select s_id,s_name,sum(score) sum_score from t_score

group by s_id,s_name ) x

S_ID

S_NAME

SUM_SCORE

名次

2

李四   

207.00

1

4

杨过   

167.00

2

3

张三丰 

130.00

3

1

张三   

80.00

4

5

mike   

80.00

4

语法:

rank() over (order by 排序字段 顺序)

rank() over (partition by 分组字段 order by 排序字段 顺序)

1.顺序:asc|desc  名次与业务相关:

  示例:找求优秀学员:成绩:降序  迟到次数:升序

2.分区字段:根据什么字段进行分区。

问题:分区与分组有什么区别?

·分区只是将原始数据进行名次排列(记录数不变),

·分组是对原始数据进行聚合统计(记录数变少,每组返回一条),注意:聚合。

脚本:

create table t_score

(

  autoid   number  primary key,

  s_id     number(3),

  s_name   char(8) not null,

  sub_name varchar2(20),

  score    number(10,2)

);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (8, 1, '张三    ', '语文', 80);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (9, 2, '李四    ', '数学', 80);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (10, 1, '张三    ', '数学', 0);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (11, 2, '李四    ', '语文', 50);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (12, 3, '张三丰  ', '语文', 10);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (13, 3, '张三丰  ', '数学', null);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (14, 3, '张三丰  ', '体育', 120);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (15, 4, '杨过    ', 'java', 90);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (16, 5, 'mike    ', 'c++', 80);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (3, 3, '张三丰  ', 'oracle', 0);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (4, 4, '杨过    ', 'oracle', 77);

insert into t_score (autoid, s_id, s_name, sub_name, score)

values (17, 2, '李四    ', 'oracle', 77);

commit;

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转载自www.cnblogs.com/chen8023miss/p/11890702.html