leetcode 826

题目描述

有一些工作：difficulty[i] 表示第i个工作的难度，profit[i]表示第i个工作的收益。

现在我们有一些工人。worker[i]是第i个工人的能力，即该工人只能完成难度小于等于worker[i]的工作。

每一个工人都最多只能安排一个工作，但是一个工作可以完成多次。

举个例子，如果3个工人都尝试完成一份报酬为1的同样工作，那么总收益为 $3。如果一个工人不能完成任何工作，他的收益为 $0 。

我们能得到的最大收益是多少？

示例：

输入: difficulty = [2,4,6,8,10], profit = [10,20,30,40,50], worker = [4,5,6,7]
输出: 100
解释: 工人被分配的工作难度是 [4,4,6,6] ，分别获得 [20,20,30,30] 的收益。
提示:

1 <= difficulty.length = profit.length <= 10000
1 <= worker.length <= 10000
difficulty[i], profit[i], worker[i]  的范围是 [1, 10^5]

思路及代码

==beat 80%==

public class Solution {
    public int maxProfitAssignment(int[] difficulty, int[] profit, int[] worker) {
        // map建立difficult与profit的一一对应关系
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int d = 0; d < difficulty.length; d++) {
            Integer p = map.get(difficulty[d]);
            if (p == null){
                map.put(difficulty[d], profit[d]);
            } else {
                map.put(difficulty[d], Math.max(p,profit[d]));
            }
        }
        /*
        因为能做困难度大的工人肯定能做困难度小的工作，所以按照困难度从小到大的顺序处理一遍map中difficult与profit的对应关系。
        使得做困难度大的工作的收益要大于比它困难度小的工作的收益。
         */
        Arrays.sort(difficulty);
        for (int i = 1; i < difficulty.length; i++) {
            if (difficulty[i] == difficulty[i-1]) continue;
            if (map.get(difficulty[i]) < map.get(difficulty[i-1])) {
                map.put(difficulty[i], map.get(difficulty[i-1]));
            }
        }
        /*
        将difficult和worker从小到大排序，利用两个指针从小到大进行对应难度对应收益的查找。
         */
        int res = 0;
        Arrays.sort(worker);
        int w = 0, d = 0;
        while (w < worker.length){
            while (d < difficulty.length && worker[w] >= difficulty[d]) ++d;
            if (d-1 >= 0)
                res += map.get(difficulty[d-1]);
            ++w;
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] d = {85,47,57};
        int[] p = {24,66,99};
        int[] w = {40,25,25};
        int i = new Solution().maxProfitAssignment(d, p, w);
        System.out.println("i = " + i);
    }
}

题解

方法：排序
想法

我们可以以任意顺序考虑工人，所以我们按照能力大小排序。

如果我们先访问低难度的工作，那么收益一定是截至目前最好的。

算法

我们使用 “双指针” 的方法去安排任务。我们记录最大可用利润 best。对于每个能力值为 skill 的工人，找到难度小于等于能力值的任务，并将如结果中。

import java.awt.Point;

class Solution {
    public int maxProfitAssignment(int[] difficulty, int[] profit, int[] worker) {
        int N = difficulty.length;
        Point[] jobs = new Point[N];
        for (int i = 0; i < N; ++i)
            jobs[i] = new Point(difficulty[i], profit[i]);
        Arrays.sort(jobs, (a, b) -> a.x - b.x);
        Arrays.sort(worker);

        int ans = 0, i = 0, best = 0;
        for (int skill: worker) {
            while (i < N && skill >= jobs[i].x)
                best = Math.max(best, jobs[i++].y);
            ans += best;
        }

        return ans;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(NlogN+QlogQ)$，其中 N 是任务个数，Q 是工人数量。

• 空间复杂度：$O(N)$，jobs 的额外空间。

  我的收获

• java.awt.Point的使用

• 对Point对象进行排序的扫操作：Arrays.sort(jobs, (a, b) -> a.x - b.x);