湖南师范大学 Attract队
荣获“航天宏图杯”PIE遥感图像处理软件二次开发大赛二等奖
作品名称：基于深度学习的遥感影像分类系统-以长沙市居住区分类为例
团队简介：周亮（指导老师）、张慧（组长）、邓宇鹏、刘逸娴、张辰路
作品简介：
本系统设计应用少量高精度的少量标记数据（感兴趣区），借助监督分类或非监督分类结果来批量获取大量标记样本数据，旨在提高遥感图像分类的精度。本系统可用于多波段遥感图像的分类，提取有效数据。比如利用本系统对长沙遥感图像居住区的分类，效果较好。系统主要包括基础功能、数据处理、智能分类、专题制图等功能模块。
作品评价：
一个很好的深度学习影像分类系统，基于PIESDK及TensorFlow,实现了对多波段遥感图像的分类提取，解决了传统方法中标签不易获取的问题；系统架构清晰，算法先进，操作简单，界面友好，开发难度较大，并且支持用户自定义Python代码，具有很好的可扩展性；可用于遥感地物的识别及水利等资源调查方面，具有实际应用及推广价值。
精美截图：
