python语言(七)面向对象、异常处理

一、异常处理

        python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）。程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）。如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理。

　　python解释器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性。良好的容错能力，能够有效的提高用户体验，维持业务的稳定性。

　　程序运行中的异常可以分为两类：语法错误和逻辑错误。首先，我们必须知道，语法错误跟异常处理无关，所以我们在处理异常之前，必须避免语法上的错误。

异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下

1.1 异常处理方式

1.1.1 使用if判断式

# 我们平时用if做的一些简单的异常处理
num1 = input('>>: ')  # 输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
    int(num1)  # 我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
    print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
elif len(num1) == 0:
    print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
else:
    print('其他情情况,执行我这里的逻辑')
# 这些if，跟代码逻辑并无关系，显得可读性极差，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码特别冗长。

        使用if判断式可以异常处理，但是if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。而且在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差。

1.1.2 python提供的特定的语法结构

part1:基本语法

1 try:
2      被检测的代码块
3 except 异常类型：
4      try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

part2:单分支

 1 a = [1,2,3]
 2 d = {}
 3 try:
 4     a[3]
 5     print(d['name'])
 6 except IndexError as e:
 7     print('下标越界',e)
 8 except KeyError as e:
 9     print('字典key不存在')
10 else:
11     print('正常运行')

下标越界 list index out of range

 

finally: 有没有出现异常都走这

 1 a = [1,2,3]
 2 d = {}
 3 try:
 4     a[3]
 5     print(d['name'])
 6 except Exception as e:  # 所有异常都能捕捉到
 7     print('出异常了',e)
 8 else:
 9     print('正常运行')
10 finally:
11     print('有没有出现异常都走这')

出异常了 list index out of range
有没有出现异常都走这

异常处理try except用法中，如果使用了return就不需要使用else

1 try:
2     cur.execute(sql)
3 except Exception as e:
4     print('mysql连接失败，%s' %sql)
5     # result = False # 如果使用了return 就不需要使用else
6 else:
7     ...

part3:多分支

 1 l1 = [('电脑',16998),('鼠标',59),('手机',8998)]
 2 while 1:
 3     for key,value in enumerate(l1,1):
 4         print(key,value[0])
 5     try:
 6         num = input('>>>')
 7         price = l1[int(num)-1][1]
 8     except ValueError:
 9         print('请输入一个数字')
10     except IndexError:
11         print('请输入一个有效数字')
12 #这样通过异常处理可以使得代码更人性化，用户体验感更好。

part4:万能异常

　　在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常。它是一把双刃剑，有利有弊，我们要视情况使用

　　如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么只有一个Exception就足够了。

　　如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。我们可以使用多分支+万能异常来处理异常。使用多分支优先处理一些能预料到的错误类型,一些预料不到的错误类型应该被最终的万能异常捕获。需要注意的是，万能异常一定要放在最后，否则就没有意义了。

except Exception as e: 所有异常都能捕捉到

1 a = [1,2,3]
2 d = {}
3 try:
4     a[3]
5     print(d['name'])
6 except Exception as e:  # 所有异常都能捕捉到
7     print('出异常了',e) 8 else: 9 print('正常运行')

出异常了 list index out of range

part5:try...else语句

1 try:
2     for i in range(10):
3         int(i)
4 except IndexError as e:
5     print(e)
6 else:
7     print('***********')   #***********   执行了此处
8     #当try语句中的代码没有异常，被完整地执行完，就执行else中的代码

小结

 1 try:
 2     # 可能发生异常的代码
 3 except 异常类型1 as 变量名:
 4     print(变量名) # 变量名存储的是具体的错误信息
 5 except 异常类型2 as 变量名:
 6     print(变量名) # 变量名存储的是具体的错误信息
 7 except Exception as 变量名:
 8     print(变量名) # 变量名存储的是具体的错误信息
 9 else:
10     print('如果以上代码没有发生异常以及异常处理工作就执行这里的代码')
11     print('一般情况下else中的代码用来下结论')
12     # logging模块
13 finally:
14     print('不管代码是否有异常都会执行,且在函数中遇到return仍然会执行')
15     print('一般情况下用于这个函数中资源的回收')

 1.2 断言

assert断言是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。

assert的异常参数，其实就是在断言表达式后添加字符串信息，用来解释断言并更好的知道是哪里出了问题。格式如下：
assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]

assert len(lists) >=5,'列表元素个数小于5'

assert 2==1,'2不等于1'

备注：格式：assert  条件  ， 条件为false时的错误信息            结果为raise一个AssertionError出来

1 # assert 条件
2  
3 assert 1 == 1
4  
5 assert 1 == 2

二、面向对象

概述

• 面向过程：根据业务逻辑从上到下写垒代码
• 函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
• 面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强…”

面向过程编程最易被初学者接受，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，即：将之前实现的代码块复制到现需功能处。

Python

 

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while True：     if cpu利用率 > 90%:         #发送邮件提醒         连接邮箱服务器         发送邮件         关闭连接       if 硬盘使用空间 > 90%:         #发送邮件提醒         连接邮箱服务器         发送邮件         关闭连接       if 内存占用 > 80%:         #发送邮件提醒         连接邮箱服务器         发送邮件         关闭连接

随着时间的推移，开始使用了函数式编程，增强代码的重用性和可读性，就变成了这样

Python

 

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def 发送邮件(内容)     #发送邮件提醒     连接邮箱服务器     发送邮件     关闭连接   while True：       if cpu利用率 > 90%:         发送邮件('CPU报警')       if 硬盘使用空间 > 90%:         发送邮件('硬盘报警')       if 内存占用 > 80%:         发送邮件('内存报警')