缓存
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者memcache中之前缓存的内容拿到，并返回。
开发调试--->起到占位作用，本身不具备缓存。等上线之后更改配置即可使用
不做任何缓存。咦？不做任何缓存？没听错吧，那干嘛要用它呢？ 因为是开发调试模式，在本地进行调试，调试过程中，所有的相关缓存配置都需要加上，但是自己调试时候不需要加配置(效果半小时失效，不能干等半个小时看效果吧)，要实时看结果。先起到占位作用，等到上线，再改配置就可以使用了。内存
文件
数据库
Memcache缓存(python-memcached模式)
Memcache缓存(pylibmc模块)
2.1 基于内存进行缓存的配置
1.settings.py
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
}
}
# 注：其他配置同开发调试版本
2.给视图加缓存
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(5)#装饰器cache_timeout=5表示缓存超时时间5秒
def student_list(request):
students = models.Student.objects.all()
print("打印代表没缓存")
return render(request,'stu.html',{"students":students})
#5秒内除了第一次，多次访问是没有打印结果，代表不走缓存2.2 基于文件进行缓存的配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': 'G:\homework\day复习篇\day121Django\缓存\cache',
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
}
}
#只是更改了'BACKEND' :'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache'
#'LOCATION' 文件存储位置。生成 .djcache后缀文件2.3基于数据库进行缓存的配置
1.
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table',
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
}
}
2.Terminal执行命令：
python3 manage.py createcachetable
生成表：表字段cache_key,value,expires2.4基于Memcache进行缓存的配置
#ip端口访问
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
#建立socket访问
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
#多个缓存ip和端口，类似分布式
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}2.5全站使用缓存
- 使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',#最上面
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',#最下面
]
#只是添加2个中间件UpdateCacheMiddleware作用是更新缓存，FetchFromCacheMiddleware从缓存中获取数据2.6局部模板使用缓存
- 指的是页面返回数据，因为页面有些数据要实时看，有些不需要实时更新的。给不经常发生变化的加上缓存。
- views.py
import time
from django.shortcuts import render
from app01 import models
def student_list(request):
students = models.Student.objects.all()
print("打印代表没缓存")
now = time.time()
return render(request,'stu.html',{"students":students,"now":now})#往模版传入时间- 模版
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<ul>
{% for student in students %}
<li>{{ student.name }}</li>
{% endfor %}
</ul>
{# 实时更新 时间#}
{{ now }}
<br>
{# 导入缓存#}
{% load cache %}
{# 设置缓存 5秒 更新一次，必须还有设置一个key #}
{% cache 5 'keys'%}
缓存{{ now }}{# 内部代码5秒更新一次 #}
{% endcache %}
</body>
</html>2.7 django-redis配置
本身不支持redis做缓存，通过django-redis
下载
pip install django-redis
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
#1为redis 的 1号库
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
}
}
作为 session backend 使用配置
- Django 默认可以使用任何 cache backend 作为 session backend, 将 django-redis 作为 session 储存后端不用安装任何额外的 backend
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" SESSION_CACHE_ALIAS = "default"