numpy：矩阵的创建

　　矩阵是二维的

　　先将模块导入文件中

import numpy as np

1、将字符串转化为矩阵

m1 = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9")
m1 = np.asmatrix("1 2 3;4 5 6;7 8 9")

　　使用mat()方法创建矩阵，asmatrix()等同于mat()

2、将列表嵌套转化为矩阵

m1 = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
m1 = np.mat([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]]) # 不可以的，不可以将嵌套两层的列表转化为矩阵

　　无法将超过两层嵌套的列表转化为矩阵

3、将数组转化为矩阵

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
m1 = np.mat(arr)

　　可将二维数组转化为矩阵

arr = np.array([[[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]]])
m1 = np.mat(arr)

　　只含有一个二维数组的四维数组，可以转化为矩阵；只要是数组，且内部真实的值是二维的，就可以转化为矩阵

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]])

　　错误，这个数组无法转化为矩阵

4、matrix()方法

　　mat()方法和matrix()方法的作用和用法类似，都是用于创建数组

　　两者的差别为：

b=np.mat（a）

　　如果a本身就是矩阵，那么上面的代码是创建矩阵a的一个引用，相当于：

np.matrix(a,copy=False)

　　无论a和b哪一个发生改变，都会影响矩阵本身

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　　如果a不是矩阵，那么b就是a转化为矩阵的结果，是在原有的基础上进行copy()

np.matrix()

　　copy属性默认为True，单纯的是创建一个矩阵

5、组合矩阵

l1 = [[1, 2], [2, 1]]
l2 = [[0, 1], [0, 1]]
arr1 = np.array(l1)
arr2 = np.array(l2)

　　先创建两个数组

m2 = np.bmat("arr1 arr2;arr2 arr1")
m2 = np.bmat("l1 l2;l2 l1")
m2 = np.bmat([[arr1, arr2], [arr2, arr1]])
m2 = np.bmat([[l1, l2], [l2, l1]])

　　使用bmat()方法，可以将数组的字符串、列表的字符串、数组的列表和列表嵌套的形式转化为矩阵