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分布式日志环境的构建（ELK+Kafka）

主要是搭建分布式日志环境，由ELK+Kafka实现，分为以下四步实现：

一、Elasticsearch环境的搭建和测试

　　1、删除已经存在的ES容器和镜像，如图1.1.1,1.1.2所示：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图1.1.1 删除已存在ES

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图1.1.2 删除已存在ES镜像

2、宿主机调整内存：可通过执行语句“sudo sysctl -w vm.max_map_count=655360”实现，效果如图1.2.1所示：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图1.2.1 更改宿主机内存

3、更改docker-compose.yml中的内存限制：可通过执行“vim /home/locus/springcloudV2.0/docker-compose.yml”。进入docker-compose.yml，将mem_limit: 更改为2048M，效果如图1.2.2所示：

　　　　　　　　图1.2.2 更改docker-compose.yml中的内存限制

4、进入/home/px2/envdm/springcloudV2.0/路径，执行"docker-compose up -d elasticsearch"命令，进入安装界面，效果如图1.2.3所示：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图1.2.3 ES的安装

　　5、可通过浏览器访问“你的虚拟机IP地址:9200”可显示如图1.2.4所示的版本信息,这样ES就完成了。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图1.2.4 ES安装完成

　　二、Logstash的安装：

　　　　1、Portainer中logstash控制台执行命令“vi /usr/local/logstash-6.3.0/config/logstash.yml”，将logstash.yml中的IP地址改为你的ES的IP和端口。效果如图2.1.1所示：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图2.1.1 更改IP地址

　　　　2、同理运行命令“vi /usr/local/logstash-6.3.0/bin/logstash.conf”更改IP地址及加入日志参数。这样就完成了Logstash的配置。如图2.1.2所示：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图2.1.2 更改IP地址以及添加日志输出

　　三、Kibana的配置：
　　　　1、在Kibana的控制台中执行“vi /local/kibana-6.2.4-linux-x86_64/config/kibana.yml”修改Kibana的IP地址，如图3.1.1所示。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图3.1.1 更改host Ip地址

　　　　2、访问对应的IP可查看Kibana界面如图3.1.2所示：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图3.1.2 Kibana界面

　　四、Kafka的配置

　　　　1、运行命令“vi local/kafka_2.10-0.10.2.1/config/server.properties",修改文件中的”listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.228.128:9092"

　　　　效果如图4.1.1所示：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图4.1.1 修改Kafka的配置

　　　　2、进入Kafka bin目录下，运行命令“./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic dm --from-beginning”重启Kafka

　　五、测试

　　　　1、打开项目“dm-kafka-client”,更改“application.yml"的IP地址。如图5.1.1所示：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图5.1.1 更改”application.yml"配置

　　　　2、测试代码如图代码块5.1.2所示：启动项目。

 1 @RestController
 2 public class KafkaController {
 3     @Autowired
 4     private KafkaTemplate<String, String> KafkaTemplate;
 5 
 6     @RequestMapping(value = "/sendMsgToKafka")
 7     public String sendMsgToKafka() {
 8         //KafkaTemplate.send("dm", "dm", "培达梦!--->" );
 9         for (int i = 10; i < 20; i++) {
10             //my-topic
11             //KafkaTemplate.send("user_consumer", "dm", "hello,Kafka!--->" + i);
12             KafkaTemplate.send("dm", "bhy", "67hello2,Kafka!--->" + i);
13             //System.out.println("*****");
14         }
15         return "发送消息到Kafka完毕";
16     }
17 }

代码块5.1.2 测试代码

　　　　3、页面请求对应controller，Kibana可看到如图5.1.3数据：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图5.1.3 最终结果显示

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