解决的问题
分布式环境下，希望把用户的操作从并发执行变成原子执行案例：
将订单并发变成串行执行， 相比悲观锁来说能够减少数据库的压力。
原理
redis是单线程的，并发过来的请求，redis都会让他们排队串行执行，redis内部是线程安全的
实现的代码
<ignore_js_op>
考虑到如果下单出现异常则锁将永远无法释放，因此做异常捕获，无论代码是否异常要释放锁
<ignore_js_op>
考虑到如果下单过程中服务器宕机，则锁将永远无法释放
方案一：应用开始起置空redis中的lock
方案二：给锁设置过期时间，但是如果用户的下单操作超过了lock的过期时间，则下单没有完成锁就失效了。 过期时间设置的太长宕机立刻重启问题也解决不了
# 解决方案 启动一个子线程，每过2s给锁重设过期时间，主线程执行结束，则销毁子线程
<ignore_js_op>
销毁线程的代码
[Python]
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from
threading
import
Thread
import
inspect
import
ctypes
def
_async_raise(tid, exctype):
"""raises the exception, performs cleanup if needed"""
tid
=
ctypes.c_long(tid)
if
not
inspect.isclass(exctype):
exctype
=
type
(exctype)
res
=
ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(exctype))
if
res
=
=
0
:
raise
ValueError(
"invalid thread id"
)
elif
res !
=
1
:
# """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
# and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid,
None
)
raise
SystemError(
"PyThreadState_SetAsyncExc failed"
)
def
stop_thread(thread):
_async_raise(thread.ident, SystemExit)
def
a():
while
True
:
print
(
"123456789"
)
if
__name__
=
=
'__main__'
:
t
=
Thread(target
=
a)
t.start()
stop_thread(t)
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遗留的问题 下单不符合先来后到的顺序
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