摘要
关于过滤方面的知识，也就是Filter，如果了解Solr的朋友们，肯定都会知道Solr里面fq这个参数，这个参数的作用其实就是lucene里面的过滤，对一些q参数查询的结果集，做过滤或者限制返回一些我们需要的内容，可以理解成缩小搜索空间的一种策略。
先介绍下查询与过滤的区别和联系，其实查询(各种Query)和过滤(各种Filter)之间非常相似，可以这样说只要用Query能完成的事，用过滤也都可以完成，它们之间可以相互转换，最大的区别就是使用过滤返回的结果集不带评分操作，而使用Query返回的结果都是带相关性评分的，所以当我们如果有一些跟评分操作没有关系的业务，优先使用Filter操作，将会获取更好的性能，其实这也是Solr里面的q参数跟fq参数的区别。
下面，开始进入正题，在这之前，老生常谈的先来了解一下Lucene里面有关于Filter的整体知识
下面，我们来看下具体的在代码里怎么实现，先来看下我们的测试数据
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id score bookname ename type price date
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飘渺之旅 pmzl 小说
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三国演义 sgyy 小说
36.13
201207
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数据库实战 sjksz 技术
77.13
200811
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编程宝典 bcbd 技术
100.3
200501
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职场关系论 zcgxl 职场
36.59
200501
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健康生活 jksh 生活
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200008
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看清本质 kqbz 社会
10.37
201004
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编程,编程 bcbc 社会
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201004
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核心代码
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//使用过滤器 最后一个为true时包含边界部分，为false时不包含边界部分
//倒数第二个为true时，包含查询边界，为false时不包含
TermRangeFilter filter=
new
TermRangeFilter(
"ename"
,
new
BytesRef(
"h"
),
new
BytesRef(
"n"
),
true
,
true
);
TopDocs topDocs=searcher.search(
new
MatchAllDocsQuery(),filter,
10000
);
//默认无排序方式
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输出结果
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健康生活 jksh 生活
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看清本质 kqbz 社会
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核心代码
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NumericRangeFilter<Double> filter=NumericRangeFilter.newDoubleRange(
"price"
, 10D, 40D,
true
,
false
);
TopDocs topDocs=searcher.search(
new
MatchAllDocsQuery(),filter,
10000
);
//默认无排序方式
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输出结果
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三国演义 sgyy 小说
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职场关系论 zcgxl 职场
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健康生活 jksh 生活
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看清本质 kqbz 社会
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编程,编程 bcbc 社会
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核心代码
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//使用缓存过滤
Filter filter=FieldCacheRangeFilter.newDoubleRange(
"price"
, 20D, 50D,
true
,
true
);
TopDocs topDocs=searcher.search(
new
MatchAllDocsQuery(),filter,
10000
);
//默认无排序方式
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输出结果
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三国演义 sgyy 小说
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职场关系论 zcgxl 职场
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健康生活 jksh 生活
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核心代码
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// 缓存域过滤特定的类别
Filter filter=
new
FieldCacheTermsFilter(
"type"
,
new
String[]{
"技术"
,
"社会"
});
TopDocs topDocs=searcher.search(
new
MatchAllDocsQuery(),filter,
10000
);
//默认无排序方式
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输出结果
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数据库实战 sjksz 技术
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编程宝典 bcbd 技术
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看清本质 kqbz 社会
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编程,编程 bcbc 社会
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核心代码
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//使用QueryWrapperFilter类包装一个Query
QueryWrapperFilter filter=
new
QueryWrapperFilter(
new
TermQuery(
new
Term(
"type"
,
"技术"
)));
TopDocs topDocs=searcher.search(
new
MatchAllDocsQuery(),filter,
10000
);
//默认无排序方式
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输出结果
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数据库实战 sjksz 技术
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编程宝典 bcbd 技术
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最后我来看下，如何继承Filter基类，来定制我们自己的filter,自定义的Filter，虽然某些时候，功能很强大灵活，但是有几个缺点，我们的了解1，保证是内容不重复的字段，例如主键，如果重复，默认返回第一个作为结果集显示2，保证不能被分词的内容，如果是分词的字段，则可能会出现一些不正确的结果。
自定义Filter类
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package
com.sanjiesanxian.test;
import
java.io.IOException;
import
java.util.BitSet;
import
org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import
org.apache.lucene.index.AtomicReaderContext;
import
org.apache.lucene.index.DocsEnum;
import
org.apache.lucene.index.Term;
import
org.apache.lucene.search.DocIdSet;
import
org.apache.lucene.search.Filter;
import
org.apache.lucene.util.AttributeSource;
import
org.apache.lucene.util.Bits;
import
org.apache.lucene.util.DocIdBitSet;
import
org.apache.lucene.util.FixedBitSet;
import
org.apache.lucene.util.OpenBitSet;
/***
*^_^ ^_^ ^_^
* QQ交流探讨群:324714439
* 自定义过滤器
* @author 三劫散仙
* */
public
class
MyCustomFilter
extends
Filter{
public
MyCustomFilter() {
// TODO Auto-generated constructor stub
}
private
String[] terms;
//限制返回的数据字典
public
MyCustomFilter(String ...terms) {
// TODO Auto-generated constructor stub
this
.terms=terms;
}
@Override
public
DocIdSet getDocIdSet(AtomicReaderContext arg0, Bits arg1)
throws
IOException {
FixedBitSet bits=
new
FixedBitSet(arg0.reader().maxDoc()) ;
//获取没有所有的docid包括未删除的
int
base=arg0.docBase;
//段的相对基数，保证多个段时相对位置正确
//int limit=base+arg0.reader().maxDoc();//计算最大限制值
for
(String s:terms){
DocsEnum doc=arg0.reader().termDocsEnum(
new
Term(
"id"
, s));
//必须是唯一的不重复
//保证是单个不重复的term,如果重复的话，默认会取第一个作为返回结果集,分词后的term也不适用自定义term
if
(doc.nextDoc()!=-
1
){
bits.set(doc.docID());
//对付符合条件约束的docid循环添加到bits里面
}
}
return
bits;
}
}
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测试查询代码
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MyCustomFilter filter=
new
MyCustomFilter(
"3"
,
"5"
,
"2"
);
//随意指定1之多个需要过滤的项
TopDocs topDocs=searcher.search(
new
MatchAllDocsQuery(),filter,
10000
);
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输出结果
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职场关系论 zcgxl 职场
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自定义过滤器虽然有缺点，但是某些场景下却能发挥很灵活的作用，特别是对没有分词的字段进行过滤操作。
http://my.oschina.net/MrMichael/blog/220787