随着科技的发展，AI技术已经变得越来越来火热，那么AI到底是怎样的呢？下面我来谈谈自己的理解。
AI的全称是artificial intelligence（人工智能），我对人工智能的理解是让机器通过学习而具备了人类的某种技能就是AI。由这句话可以很轻松的看出，
AI的核心便是让机器能够进行自我学习，所以自然的便引出了机器学习，机器学习(Machine Learning，ML)是人工智能的子领域，也是人工智能的核心。它囊括了几乎所有对世界影响最大的方法(包括深度学习)。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。然后便是深度学习，深度学习(DeepLearning，DL)属于机器学习的子类。它的灵感来源于人类大脑的工作方式，是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并非是一个全新的概念，可理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果，人们对神经元的连接方法以及激活函数等方面做出了调整。其目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，如文本、图像、声音。
我想要分享的便是图像识别这一领域，首先我们需要安装必要的环境三件套，pycharm
Anaconda
pytorch则是一个学习框架，把前两者安装完成后登录官网在cmd输入相对应的指令即可。
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