python（数据精度处理）

一、取整处理

1.int() 向下取整内置函数

1 n = 3.75
2 print(int(n))
>>> 3
3 n = 3.25
4 print(int(n))
>>> 3

2.round() 四舍五入内置函数

1 n = 3.75
2 print(round(n))
>>> 4
3 n = 3.25
4 print(round(n))
>>> 3

3. floor() 向下取整 math模块函数

floor的英文释义：地板。顾名思义也是向下取整

1 import math
2 n = 3.75
3 print(math.floor(n))
>>> 3
4 n = 3.25
5 print(math.floor(n))
>>> 3

4.ceil()向上取整 math模块函数

ceil的英文释义：天花板。

1 import math
2 n = 3.75
3 print(math.ceil(n))
>>> 4
4 n = 3.25
5 print(math.ceil(n))
>>> 4

5.modf() 分别取整数部分和小数部分 math模块函数

该方法返回一个包含小数部分和整数部分的元组

1 import math
2 n = 3.75
3 print(math.modf(n))
>>> (0.75, 3.0)
4 n = 3.25
5 print(math.modf(n))
>>> (0.25, 3.0)
6 n = 4.2
7 print(math.modf(n))
(0.20000000000000018, 4.0)

最后一个的输出，涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是 0.2 在计算中的近似表示。Python 和 C 一样, 采用 IEEE 754 规范来存储浮点数。

二、小数处理

1.数据精度处理，保留小数位数

（1）%f四舍五入方法 ---> "%.2f"

这个方法是最常规的方法，方便实用

a = 1.23456

print ('%.4f' % a)
print ('%.3f' % a)
print ('%.2f' % a)

----->1.2346
----->1.235
----->1.23

（2）不四舍五入

方法1：使用序列中切片

#coding=utf-8

a = 12.345
print str(a).split('.')[0] + '.' + str(a).split('.')[1][:2]


----> '12.34'

方法2：使用re正则匹配模块

import re
a = 12.345
print re.findall(r"\d{1,}?\.\d{2}", str(a))

---->['12.34']

python（数据精度处理）

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