一、 Dubbo介绍
1.1 dubbo出现的背景
大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。
其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。
1.2 dubbo的详细介绍
1. Dubbo是什么？
Dubbo(注：HSF提供的是分布式服务开发框架，taobao内部使用较多)是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架
其核心部分包含:
1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
3. 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
2. Dubbo能做什么？
1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
3. 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
1.2 dubbo的实现原理
节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
0 .（start）服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. (register)服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. (subscribe)服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. (notify)注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. (invoke) 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
5. (count)服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
Doubbox 特性：
(1) 连通性：
注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
(2) 健状性：
监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
(3) 伸缩性：
注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
(4) 升级性：
当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力
二、 Zookeeper介绍
转载：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8618965.html
转载：https://www.cnblogs.com/SimonHu1993/p/7798665.html
三、 Dubbo+Zookeeper实例
1.创建maven项目，一共分三个模块，每个模块都有独立的pom文件。
稍微说明一下三个模块的作用。api内为公用接口，consumer调用远程服务，provider提供远程服务。
2.在consumer和provider的pom中添加依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo-demo-api</artifactId> <version>2.6.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.101tec</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.9</version> </dependency> </dependencies>
3.在dubbo-demo-api内添加接口
public interface DemoService { String sayHello(String name); }
4..在dubbo-demo-provider内实现接口
public class DemoServiceImpl implements DemoService { public String sayHello(String name) { System.out.println("[" + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date()) + "] Hello " + name + ", request from consumer: " + RpcContext.getContext().getRemoteAddress()); return "Hello " + name + ", response form provider: " + RpcContext.getContext().getLocalAddress(); } }
修改配置文件
配置文件的内容为：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> <!-- provider's application name, used for tracing dependency relationship --> <dubbo:application name="demo-provider"/> <!-- use multicast registry center to export service <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234"/>--> <dubbo:registry address="zookeeper://localhost:2181"/> <!-- use dubbo protocol to export service on port 20880 --> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/> <!-- service implementation, as same as regular local bean --> <bean id="demoService" class="com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl"/> <!-- declare the service interface to be exported --> <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService"/> </beans>
启动服务，注意要先启动zookeeper
public class Provider { public static void main(String[] args) throws Exception { //Prevent to get IPV6 address,this way only work in debug mode //But you can pass use -Djava.net.preferIPv4Stack=true,then it work well whether in debug mode or not // System.setProperty("java.net.preferIPv4Stack", "true"); ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"META-INF/spring/dubbo-demo-provider.xml"}); context.start(); System.out.println("----------------服务已启动，按任意键结束···········--------------------"); System.in.read(); // press any key to exit } }
5.在dubbo-demo-consumer内调用服务
public class Consumer { public static void main(String[] args) { System.setProperty("java.net.preferIPv4Stack", "true"); ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"META-INF/spring/dubbo-demo-consumer.xml"}); context.start(); DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService"); // get remote service proxy while (true) { try { Thread.sleep(1000); String hello = demoService.sayHello("world"); // call remote method System.out.println(hello); // get result } catch (Throwable throwable) { throwable.printStackTrace(); } } } }
修改配置文件
下面是配置文件内容，注意registry的地址，按照需求修改。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> <!-- consumer's application name, used for tracing dependency relationship (not a matching criterion), don't set it same as provider --> <dubbo:application name="demo-consumer"/> <!-- use multicast registry center to discover service <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234"/>--> <dubbo:registry address="zookeeper://localhost:2181"/> <!-- generate proxy for the remote service, then demoService can be used in the same way as the local regular interface --> <dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService"/> </beans>
三.运行项目
先启动zookeeper，启动成功后启动provider,最后启动consumer
运行结果部分截图如下：
四、Zookeeper 保存的Dubbo信息详解
转载：https://cloud.tencent.com/developer/article/1409204
Dubbo+Zookeeper内容转载来自：https://blog.csdn.net/liuhaiabc/article/details/52781351
一、 Dubbo介绍
1.1 dubbo出现的背景
大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。
其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。
1.2 dubbo的详细介绍
1. Dubbo是什么？
Dubbo(注：HSF提供的是分布式服务开发框架，taobao内部使用较多)是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架
其核心部分包含:
1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
3. 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
2. Dubbo能做什么？
1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
2.软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
3. 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
1.2 dubbo的实现原理
节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
0 .（start）服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. (register)服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. (subscribe)服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. (notify)注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. (invoke) 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
5. (count)服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
Doubbox 特性：
(1) 连通性：
注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
(2) 健状性：
监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
(3) 伸缩性：
注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
(4) 升级性：
当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力
二、 Zookeeper介绍
转载：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8618965.html
转载：https://www.cnblogs.com/SimonHu1993/p/7798665.html
三、 Dubbo+Zookeeper实例
1.创建maven项目，一共分三个模块，每个模块都有独立的pom文件。
稍微说明一下三个模块的作用。api内为公用接口，consumer调用远程服务，provider提供远程服务。
2.在consumer和provider的pom中添加依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo-demo-api</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.101tec</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.9</version>
</dependency>
</dependencies>
3.在dubbo-demo-api内添加接口
public interface DemoService {
String sayHello(String name);
}
4..在dubbo-demo-provider内实现接口
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
public String sayHello(String name) {
System.out.println("[" + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date()) + "] Hello " + name + ", request from consumer: " + RpcContext.getContext().getRemoteAddress());
return "Hello " + name + ", response form provider: " + RpcContext.getContext().getLocalAddress();
}
}
修改配置文件
配置文件的内容为：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<!-- provider's application name, used for tracing dependency relationship -->
<dubbo:application name="demo-provider"/>
<!-- use multicast registry center to export service
<dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234"/>-->
<dubbo:registry address="zookeeper://localhost:2181"/>
<!-- use dubbo protocol to export service on port 20880 -->
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>
<!-- service implementation, as same as regular local bean -->
<bean id="demoService" class="com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl"/>
<!-- declare the service interface to be exported -->
<dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService"/>
</beans>
启动服务，注意要先启动zookeeper
public class Provider {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//Prevent to get IPV6 address,this way only work in debug mode
//But you can pass use -Djava.net.preferIPv4Stack=true,then it work well whether in debug mode or not
// System.setProperty("java.net.preferIPv4Stack", "true");
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"META-INF/spring/dubbo-demo-provider.xml"});
context.start();
System.out.println("----------------服务已启动，按任意键结束···········--------------------");
System.in.read(); // press any key to exit
}
}
5.在dubbo-demo-consumer内调用服务
public class Consumer {
public static void main(String[] args) {
System.setProperty("java.net.preferIPv4Stack", "true");
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"META-INF/spring/dubbo-demo-consumer.xml"});
context.start();
DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService"); // get remote service proxy
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
String hello = demoService.sayHello("world"); // call remote method
System.out.println(hello); // get result
} catch (Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
}
}
}
}
修改配置文件
下面是配置文件内容，注意registry的地址，按照需求修改。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<!-- consumer's application name, used for tracing dependency relationship (not a matching criterion),
don't set it same as provider -->
<dubbo:application name="demo-consumer"/>
<!-- use multicast registry center to discover service
<dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234"/>-->
<dubbo:registry address="zookeeper://localhost:2181"/>
<!-- generate proxy for the remote service, then demoService can be used in the same way as the
local regular interface -->
<dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService"/>
</beans>
三.运行项目
先启动zookeeper，启动成功后启动provider,最后启动consumer
运行结果部分截图如下：
四、Zookeeper 保存的Dubbo信息详解
转载：https://cloud.tencent.com/developer/article/1409204