5.分析snkrs的Android的DeviceID生产规则

分析Android的DeviceID生产

前面已经把web端的分析了一些，要想实现其实容易也难，容易是规则很容易，难是时间生成控制很难,我之前大概花了一周时间分析和梳理，然后行为测试，之前我已经讲过canvas中的fp生产，但是怎么生产唯一的canvas base64，这个就要知道webgl了，具体我不阐述。下面我实现后的一些函数结构，大家可以参考

协议

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生产出来的函数结构

2019-11-01-16-49-32

本文主要讲android端的deviceId生产规则,在一些请求的时候会提交这样的阐述，这是android端，ios端类似，只是加密算法不一致而已，我也分析过了。
2019-11-01-16-51-43

在android端实现，大概是通过aes加密，android端aeskey如下

  //aes
  public static aesKey = Buffer.from([
    16,
    -59,
    20,
    -5,
    -54,
    -85,
    110,
    61,
    -51,
    -99,
    70,
    -78,
    11,
    -44,
    3,
    5,
    -120,
    58,
    -14,
    74,
    13,
    -122,
    35,
    120,
    14,
    -60,
    67,
    73,
    -58,
    -90,
    42,
    112,
  ]);

解密算法

如果我们解密aes后其实会得到这样一个对象数据，对象数据拆分，其实就是0500keylenkeylen 大概是这的格式，每次上传deviceId，会有一个时间戳，大概算法如下

2019-11-01-16-54-48

  /**
   * 获取客户端时间
   */
  public static getClientTime(): string {
    const date = new Date();
    let v = `${date.getUTCFullYear()} ${(date.getUTCMonth() + 1).toString().padStart(2, '0')} ${date.getUTCDate().toString().padStart(2, '0')} `;
    v += `${date.getUTCHours().toString().padStart(2, '0')}:`;
    v += `${date.getUTCMinutes().toString().padStart(2, '0')}:${date.getUTCSeconds().toString().padStart(2, '0')}.`;
    v += `${date.getUTCMilliseconds()}`;
    return v;
  }

反序列化函数大概长这样

  /**
   * 反序列化参数
   * @param str
   */
  public static deSerializationInfo(str: string): any {
    const map: any = {};
    let v = str.substring(4, str.length - 4); //0500
    const head = v.substring(0, 4); //头部
    const mapLen = parseInt(head, 16);
    v = v.slice(4);
    for (let i = 0; i < mapLen; i++) {
      //key
      let keyHead = v.substring(0, 4); //头部
      v = v.slice(4);
      let len = parseInt(keyHead, 16);
      const key = v.substring(0, len);
      v = v.slice(len);

      //body
      keyHead = v.substring(0, 4); //头部
      v = v.slice(4);
      len = parseInt(keyHead, 16);
      const val = v.substring(0, len);
      v = v.slice(len);
      map[key] = val;
    }
    return map;
  }

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如果自己实现算法后，尽量要进行顺向加密和逆向解密，这样保证数据是完全没问题的，文本就点播到这里，后面可能会写android端akamai的生产规则，android端代码分析比较烦，生产规则也比较复杂，涉及到非对称加密，所以验证起来也比较难。目前这个akamai 的bot sdk大概完工了2个部分，一个部分是web端的，一个是android端的，后续我会开源一个球鞋监控系统和公众号，大家可以关注公众号接收最新的球鞋通知，nice app通过手动绑定账号nice帮你抢snkrs鞋，他们真聪明，账号钱也省了，出问题也不管自己的事，对吧，还可以测试一波自己的bot系统是否靠谱，厉害厉害。

博客: https://github.com/zhaojunlike