python学习笔记，视频day18-迭代器、

一、递归：函数自己调用自己

    　　举例：问路

二、迭代：每次循环得到的结果都是依赖上一次而来的

    　　举例：生宝宝

三、迭代器协议

迭代器协议：对象必须提供一个next方法，执行该方法姚蜜返回迭代中的下一项，要么就引起一个Stoplteration异常，以终止迭代（只能往后走不能往前退）
可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个_iter_()方法）
协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min，max）使用迭代器协议访问对象

四、for循环

(字符串，列表，元组，字典，集合，文件对象)这些都不是可迭代对象，只不过在for循环时，调用了他们内部的_iter_方法，把他们变成了可迭代对象
然后for循环调用可迭代对象的_next_方法去取值，而且捕捉Stoplteration异常，终止迭代

l=[1,2,3,4]
iter_test=l.__iter__()#遵循迭代器协议转换成可迭代对象
print(iter_test)
print(iter_test.__next__())
print(iter_test.__next__())

# <list_iterator object at 0x00A1DE50>
# 1
# 2

#只用索引进行遍历，while循环无法遍历字典、集合
l=[1,2,3,4]
index=0
while index<len(l):
    print(l[index])
    index+=1
# 1
# 2
# 3
# 4

集合

s={1,2,3}
iter_s=s.__iter__()
print(iter_s)
print(iter_s.__next__())
print(iter_s.__next__())

字典

# 取keys值
dic={"a":1,"b":2}
iter_d=dic.__iter__()
print(iter_d.__next__())
# a

文件

test.txt内容
22
3ed
445

f=open("test.txt","r+")
iter_f=f.__iter__()
print(iter_f)
print(iter_f.__next__(),end="")
print(iter_f.__next__())

# 22
# 3ed

用while去模拟for循环

# 用while去模拟for循环
l=[1,2,3,4]
diedal_l=l.__iter__()
while True:
    try:
        print(diedal_l.__next__())
    except StopIteration:
        print("迭代完毕，循环终止")
        break
# 1
# 2
# 3
# 4
# 迭代完毕，循环终止

l=["die","erzi","sunzi","chongsunzi"]#将所有内容放在内存中
iter_l=l.__iter__()#地址，迭代器对象
print(next(iter_l))#next方法就是在调用ter_l.__next__()；next()是python内置方法；iter_l.__next__()数据类型内置方法，结果一样
print(iter_l.__next__())#数据类型内置方法
print(iter_l.__next__())
print(iter_l.__next__())
# die
# erzi
# sunzi
# chongsunzi

　　迭代器就是可迭代对象，遵循迭代器协议生成的数据类型就是可迭代对象

　　　　eg：列表本身不遵循迭代器协议，通过调用__iter__()内置方法，转换成遵循迭代器协议的对象，如：上例中iter_l；打印时为迭代器，如：print(iter_l)#<list_iterator object at 0x0112DE90>；如果这个对象没有__iter__()内置方法，则不是可迭代对象；调用__iter__()内置方法，生成的结果就是生成了可迭代对象。

五、生成器

　　可以理解成一种数据类型；特点是自动实现了迭代器协议。也就是不用调用__iter__()方法，意味着有__next__()，本身就是一个可迭代对象。生成器就是可迭代对象。

07 python s3 day18 三元运算，列表解析，生成器表达式.ev4-5分未看

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