Django模型层进阶

Django 进阶操作

聚合查询

from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg

res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
print(res) #{'price__sum': Decimal('263.80')}
'''
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
'''

聚合函数

Max,Min,Sum,Count,Avg 
#其余的百度

分组查询

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值

#统计数据库中每一本书的作者个数
res=models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count('author'))
    for o in res:
        print(o.author_num)#author_num作为属性存放在对象中
        
#找出每个出版社最便宜的书的价格
res=models.Publisher.objects.all().annotate(min_price=Min('book__price'))
#支持__操作
    for p in res:
        print(p.min_price)

F与Q查询

F查询

Django 提供 F() 来两个字段值之间的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

#查询卖出数量大于库存数量的书籍
models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))

Q查询

filter()等方法中逗号隔开的条件是与的关系。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

modesls.Book.objects.filter(Q(title='python'),Q(price=666))#与
modesls.Book.objects.filter(Q(title='python')|Q(price=666))#或
modesls.Book.objects.filter(~Q(title='python')|Q(price=666))#非 或

进阶Q查询

q = Q()  #Q实例化出一个对象
# q.connector = 'or' 设置逻辑关系
q.children.append(('title','python')) #以元组方式提供键与值
q.children.append(('title__icontains','python')) #可提供多个，且支持双下划线
q.children.append(('price',666))
models.Book.objects.filter(q)  #可以在fliter中直接放入实例化的对象，默认还是and关系 

Django orm常见字段及参数

常见字段及参数

AutoField()
    int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列

DateField()
    日期字段，日期格式  YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

DateTimeField()
    日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。
    auto_now
    auto_now_add

TextField()

EmailField()          varchar(...)

BooleanField()        传布尔值  存0/1

自定义字段

百度

查询优化

only与defer

# only(self, *fields)

# 仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

# defer(self, *fields)

models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
# 映射中排除某列数据

Django orm事务操作

from django.db import transaction
try:
    with transaction.atomic():
        # 事务操作
    except BaseException as e:
        print(e)