sql 语句中关于查询语句的优化
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全
表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的
列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索
引而进行全表扫描
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进
行全表扫描
5、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进
行全表扫描
8、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系
统将可能无法正确使用索引。
9、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的
第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应
尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
10、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了
insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样
建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
11、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间
小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要
高些。
12、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回
用不到的任何字段
MySQL 性能测试工具：
1、The MySQL Benchmark Suite
2、MySQL super-smack
3、MyBench
除了第一个为MySQL性能测试工具，其他两个都为压力测试工具。
数据库性能调优：
应用程序优化
（1）把数据库当作奢侈的资源看待，在确保功能的同时，尽可能少地动用数据库资源。
（2）不要直接执行完整的 SQL 语法，尽量通过存储过程实现数据库操作。
（3）客户与服务器连接时，建立连接池，让连接尽量得以重用，以避免时间与资源的损耗。
（4）非到不得已，不要使用游标结构，确实使用时，注意各种游标的特性。
基本表设计优化
（1）表设计遵循第三范式。在基于表驱动的信息管理系统中，基本表的设计规范是第三范式。
（2）分割表。分割表可分为水平分割表和垂直分割表两种：水平分割是按照行将一个表分割为多个表。
（3）引入中间表。
数据库索引优化
索引是建立在表上的一种数据组织，它能提高访问表中一条或多条记录的特定查询效率。
聚集索引
该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
聚集索引确定表中数据的物理顺序。
非聚集索引
该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同.