Flink 滑动窗口使用触发器会触发多个窗口的计算

之前有小伙伴在群里说：滑动窗口使用触发器让每条数据都触发一次计算

但是他并没有得到预期的结果：每条数据都触发一次计算，输出一条结果，而是每天数据都输出了很多条结果

为什么会这样呢？

写了个小案例，来解释这种情况

为了方便使用自定义的 source 开发数据：

class StringSourceFunction extends SourceFunction[String] {

  var flag = true

  override def cancel(): Unit = {

    flag = false
  }

  override def run(ctx: SourceFunction.SourceContext[String]): Unit = {

    while (flag) {
      val str = StringUtil.getRandomString(1).toUpperCase
      ctx.collect(str + "," + StringUtil.getRandomString(1).toUpperCase)
      Thread.sleep(1000)
    }
  }

}

就是个简单的 souce，每秒对外发出随机的 string 字符串（基本一分钟 60 条）

对应的计算程序如下：

env.addSource(new StringSourceFunction)
      .windowAll(SlidingProcessingTimeWindows.of(Time.minutes(1), Time.seconds(10)))
      // 每条数据触发一次计算
      //.trigger(CountTrigger.of(1))
      .process(new ProcessAllWindowFunction[String, String, TimeWindow] {
      override def process(context: Context, elements: Iterable[String], out: Collector[String]): Unit = {
        // 窗口
        val window = context.window.toString
        // 简单计算下窗口里面的元素个数
        var count: Long = 0
        elements.iterator.foreach(s => count += 1)


        out.collect("time : " + sdf.format(System.currentTimeMillis()) + ", window : " + window + ", element counter : " + count)
      }
    })
      .print("")

定义了一个一分钟的窗口，滑动间隔是10秒，一条数据就应该属于6个窗口

比如： 5 这条数据属于：（-50,10）（-40,20）（-30,30）（-20,40）（-10,50）（0,60）这6 个窗口

注释 trigger 看结果：

10秒滑动间隔，就是10秒有一个滑动一次，一个窗口结束，触发一次计算，输出一个结果（前面6个窗口，因为刚启动数据不够60条）

开启了tirgger 结果就完全不一样了

可以看到，第一条数据进去的时候，触发了6次计算，因为它属于6个窗口，tirgger 会触发6次

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Flink 滑动窗口使用触发器会触发多个窗口的计算

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