一、浮点数的计算
- 思考1：打印结果是什么？
a = 0.1 b = 0.2 c = 0.3 print(b == a + a)
- 思考2：打印结果是什么？
a = 0.1 b = 0.2 c = 0.3 print(c == a + b)
是真的都返回True吗？让我们来看看结果：
实际上，第一种a+a相当于a*2，所以结果为0.2，浮点数在python存储里面是不精确的，所以不能对浮点型数据直接进行精确计算，可以先转换为整数计算后在转化为浮点数即可，或者使用Decimal库来处理。
二、列表的复制
- 思考：能够使用赋值的方式复制一个列表吗？
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂'] star_list_copy = star_list
答案是不能，我们可以通过对两个列表添加不同的值打印一下结果：
为啥会这样呢？我们可以使用id()方法查看内存地址去判断是否为同一个列表：
结果内存地址是一样的，因此列表不能用赋值的方法去进行复制，我们可以使用以下几种方法：
- 使用for循环结合append方法遍历添加
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂'] star_list_copy = [] for i in star_list: star_list_copy.append(i) print(star_list_copy)
- 使用extend方法一次性添加
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂'] star_list_copy = [] star_list_copy.extend(star_list) print(star_list_copy)
- 使用切片方法添加
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂'] star_list_copy = star_list[:] print(star_list_copy)
- 使用copy内置方法添加
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂'] star_list_copy = star_list.copy() print(star_list_copy)
三、多继承的深度优先和广度优先
- 思考1：打印结果是什么？
class A: def run(self): print('a is 吴京') class B(A): pass class C(): def run(self): print('c is 徐峥') class D(B, C): pass D().run()
思考2：打印结果是什么？
class A: def run(self): print('a is 吴京') class B(A): pass class C(A): def run(self): print('c is 徐峥') class D(B, C): pass D().run()
问题1，D同时继承了B和C，B又继承了A，在B这条继承上是D->B->A，在C这条继承上是D->C，相当于一个V字形，这个就是典型的V型问题，它采用的是深度优先原则，打印结果为：a is 吴京
问题2，D同时继承了B和C，B和C都继承了A，在B这条继承上是D->B->A，在C这条继承上是D->C->A，相当于一个菱形，这个就是典型的菱形问题，它采用的是广度优先原则，打印结果为：c is 徐峥
以上两种情况使用的是python当中的C3算法来实现的，我们可以使用一种简单的方法来获取他的顺序，即调用__mro__魔术方法
四、列表的清空
- 思考1：打印结果是什么？
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂'] for i in star_list: star_list.remove(i) print(star_list)
- 思考2：打印结果是什么？
star_list = ['吴京', '徐峥', '黄渤', '杨幂'] for index, value in enumerate(star_list): star_list.pop(index) print(star_list)
列表被清空了吗？没有，让我们先看看结果：
原因是列表本质上是可被修改的，通过for循环，每次删除一个值后，列表就会发生改变，所以不要使用for循环去清空列表的值，建议使用clear方法：
五、列表的 +=
- 思考1：打印结果是什么？
a = [1] a_id = id(a) a += [2] a_id_new = id(a) print(a_id == a_id_new)
- 思考2：打印结果是什么？
a = [1] a_id = id(a) a = a + [2] a_id_new = id(a) print(a_id == a_id_new)
我们先来看结果：
场景1：
场景2：
结果却不一样，实际上在列表里面，+=相当于调用了列表的extend方法，仍然还是原来的列表，内存地址没有发生变化，第二种实际上是赋值操作，创建了一个新的列表，所以内存地址发生了改变
六、== 和 is
- 思考：打印结果是什么？
a = [1] b = [1] print(a == b) print(a is b)
都打印为True吗？不是，先看看实际结果：
判断列表的时候：
-
- == 比较的是 value（值）是否相等
- is 比较的是 id 是否相同，也即两对象是否指向的同一块内存空间
但是对于数字型或者字符串类型，它们却是一样的。
七、列表的扁平化、列表降维
- 思考：如何将如下的一个列表降维？
star_list = [['吴京', '徐峥'], ['黄渤', '杨幂'], ['甄子丹', '章子怡']]
提供了如下几种方法进行降维操作：
- for循环
- 列表推导式
- sum方法
八、列表的可变性
- 思考：打印结果是什么？
def add_movie(movie, movies=[]): movies.append(movie) return movies print(add_movie('战狼2')) print(add_movie('流浪地球', [])) print(add_movie('哪吒'))
先看结果：
第一个打印和第二个打印都使用的是默认参数列表，所以内存地址没有发生变化，每次增加的值都是在原先的基础上添加值，第二个打印重新传入了一个空列表，此时创建了一个新的列表，内存地址发生了变化，因此它们不是一个列表