如果觉得我写的还行，请关注我的博客并且点个赞哟。本文主要介绍JAVA8 Lambda相关知识，通过阅读本文，你将掌握Lambda的基本用法。
1.什么是Lambda？
2.Lambda的作用，为什么要使用Lambda?
3.java Lambda 表达式语法
4.Lambda 表达式的原理?
5.Lambda 表达式的缺点?
6.Lambda 表达式作用域 ( scope )
7.lambda的底层实现
8.Lambda Stream 是什么？
9.stream提供的API介绍*
10.一道阿里面试题，你会做吗？
1.什么是Lambda？
Lambda 表达式”(lambdaexpression)是一个匿名函数，Lambda表达式基于数学中的λ演算得名，直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction)，是一个匿名函数，即没有函数名的函数。Lambda表达式可以表示闭包（注意和数学传统意义上的不同）。
2.Lambda的作用，为什么要使用Lambda?
1.“lambda 表达式”是一段可以传递的代码，因此它可以被执行一次或多次。
2.匿名函数，一般用来给 filter， map 这样的函数式编程服务
3.作为回调函数，传递给某些应用，比如消息处理
3.java Lambda 表达式语法
Lambda 表达式的语法结构如下：
parameter -> expression body
实际代码可能如下：
1.有参数且只有一条语句时
(cc,bb) -> cc + bb
2.只有一个参数时：
cc -> cc
3.没有参数时 ：
() -> System.out.println(“cc程序员，圆你编程梦”)4.有多条语句时 ：
(a,b) -> { int c = a + b; System.out.println("cc程序员，圆你编程梦") }
4.Lambda 表达式的原理?
在类编译时，会生成一个私有静态方法+一个内部类；
在内部类中实现了函数式接口，在实现接口的方法中，会调用编译器生成的静态方法；
在使用lambda表达式的地方，通过传递内部类实例，来调用函数式接口方法。
5.Lambda 表达式的缺点?
若不用并行计算，很多时候计算速度没有比传统的 for 循环快。（并行计算有时需要预热才显示出效率优势，并行计算目前对 Collection 类型支持的好，对其他类型支持的一般）
不容易调试。
若其他程序员没有学过 lambda 表达式，代码不容易让其他语言的程序员看懂。
在 lambda 语句中强制类型转换貌似不方便，一定要搞清楚到底是 map 还是 mapToDouble 还是 mapToInt
6.Lambda 表达式作用域 ( scope )
Java lambda 表达式可以随意引用外部变量，但如果外部变量是在当前作用域声明的，则一定不可以进行第二次赋值，哪怕是在 lambda语句之后。
7.lambda的底层实现
BinaryOperator binaryOperator = (int a, int b) -> {return a + b;};
if(binaryOperator instanceof BinaryOperator){System.out.println(binaryOperator.getClass());}
int sum = binaryOperator.applyAsInt(2,3);
System.out.println(sum);
从上面代码可以看出来binaryOperator其实是继承BinaryOperator的一个匿名内部类
8.Lambda Stream 是什么？
Java 8 中的stream是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。stream API 借助于同样新出现的 lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势。
生成流的两种方式：
stream() − 为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。
9.stream提供的API介绍
1.筛选和切片
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| filter | 从流中过滤元素 |
| distinct | 通过流所生成的元素的hashCode()和equals()方法去重 |
| limit | 截断流，选取前n个元素 |
| skip | 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足n个，则返回一个空流 |
2.映射
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| map(Function f) | 接受一个函数作为参数，并将函数应用到每一个元素上，返回新的元素 |
| mapToDouble(ToDoubleFunction f) | 返回的新元素为double类型 |
| mapToInt(ToIntFunction f) | 返回的新元素为int类型 |
| mapToLong(ToLongFunction f) | 返回的新元素为long类型 |
| flatMap(Function f) | 操作多层嵌套的流，使其扁平化 |
3.排序
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| orted() | 产生一个新流，其中按自然顺序排序 |
| sorted(Comparator comp) | 产生一个新流，其中按比较器顺序排序 |
4.查找与匹配
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| allMatch(Predicate p) | 检查是否匹配所有元素 |
| anyMatch(Predicate p) | 检查是否至少匹配一个元素 |
| noneMatch(Predicate p) | 检查是否没有匹配所有元素 |
| findFirst() | 返回第一个元素 |
| findAny() | 返回当前流中的任意元素 |
| count() | 返回流中元素总数 |
| max(Comparator c) | 返回流中最大值 |
| min(Comparator c) | 返回流中最小值 |
| forEach(Consumer c) | 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了) |
5.归约
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| reduce(T iden, BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回T |
| reduce(BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回Optional< T> |
6.收集
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| collect(Collector c) | 将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法 |
10 .设一组初始关键字记录关键字为（ 12,15,1,18,2,35,30,11 ），则以 12 为基准记录的一趟快速排序结束后的结果为
A.11，1，2，12，35，18，30，15
B.11，2，1，12，15，18，35，30
C.1，2，11，12，15，18，35，30
D.11，2，1，12，18，35，30，15
E.1，2，11，12，15，18，30，35
F.以上都不是
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