Pycharm各类问题解决方案

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一边学习一边更新

1.Pycharm下载各种包超时（Read time out）

根本原因是pip install xxx默认访问外网https://files.pythonhosted.org/packages下载，速度贼慢。

试了各种方法，吐血经历，将下载地址换到国内镜像才是最好的解决方案。

pip install xxx -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

国内镜像可以用下面任一个：

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

一劳永逸的方法是：（windows下）

• 在C:\Users\xxx\目录下创建一个pip目录
• 进入pip文件夹（C:\Users\xxx\pip），新建.txt文档重命名为pip.ini
• 打开pip.ini（使用Notepad++或者其它），粘贴以下内容，镜像网址可以选择上述任一

[global]
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=pypi.doubanio.com

•  在环境便量中（我的电脑>右键属性>高级系统设置>环境变量>系统变量>Path中）添加 %HOME%\pip\pip.ini

2.Tensorflow运行时警告FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])

numpy版本高的原因，重装numpy 1.16就可以

在Pycharm中file>setting>Project xxx>Project Interpreter双击列表里的numpy勾选Specify version选择版本

3.Tensorboard浏览器查看日志时打不开http://127.0.0.1:6006

• 编写有生成日志的代码（写过才会有这个问题吧）
• 启动tensorboard：win+R打开cmd，cd [你的日志目录] （这里是日志文件所在的目录，与一般教程里说的日志上一级目录不同）
• 接着输入命令：

  tensorboard --logdir ./ --host=127.0.0.1

• 浏览器中打开http://127.0.0.1:6006即可

成功后