针对你的业务,你如何进行测试测试,需要通过编写性能测试脚本实现。所以,我们要熟悉 Locust 提供了哪些类和方法,它们分别实现什么操作。

HttpLocust 类


from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class UserTask(TaskSet):  @task def tc_index(self): self.client.get("/") class UserOne(HttpLocust): task_set = UserTask weight = 1 min_wait = 1000 max_wait = 3000 stop_timeout = 5 host = "https://www.baidu.com" class UserTwo(HttpLocust): weight = 2 task_set = UserTask host = "https://www.baidu.com" 

每一个模拟的用户可以看做一个 HttpLocust 类的实例,HttpLocust 类有如下属性:

  • task_set

指向一个 TaskSet 类,TaskSet 类定义了每个用户的行为。

  • min_wait

用户执行任务之间等待时间的下界,单位:毫秒。如果TaskSet类中有覆盖,以TaskSet 中的定义为准。

  • max_wait

用户执行任务之间等待时间的上界,单位:毫秒。如果TaskSet类中有覆盖,以TaskSet中的定义为准。

  • host

如果是 Web 服务的测试,host 相当于是提供 URL 前缀的默认值,但是如果在命令行中指定了 --host 选项,则以命令行中指定的为准。如果不是 Web 服务测试,使用默认的 None 就好。

  • stop_timeout

设置 Locust 多少秒后超时,如果为 None ,则不会超时。

  • weight

一个Locust实例被挑选执行的权重,数值越大,执行频率越高。在一个 locustfile.py 文件中可以同时定义多个 HttpLocust 子类,然后分配他们的执行权重,例如:

然后在终端启动测试:

> locust -f load_test.py UserOne UserTwo

TaskSet 类


TaskSet类定义了每个用户的任务集合,测试任务开始后,每个 Locust 用户会从 TaskSet 中随机挑选一个任务执行,然后随机等待 HttpLocust 类中定义的 min_wait和 max_wait 之间的一段时间,执行下一个任务。

from locust import HttpLocust, TaskSet, task


class stay(TaskSet): def on_start(self): """ on_start is called when a Locust start before any task is scheduled """ print("start test")  @task(3) def readBook(self): print('I am reading a book.')  @task(7) def listenMusic(self): print('I am listening to music.')  @task(1) def logOut(self): self.interrupt() class UserTask(TaskSet): tasks = {stay:2}  @task(1) def leave(self): print('I don not like this page.') class User(HttpLocust): task_set = UserTask host = "https://www.baidu.com" 
  • on_start():

定义每个 Locust 用户开始做的第一件事。

  • @task

通过@task()装饰的方法为一个事务。方法的参数用于指定该行为的执行权重。参数越大每次被虚拟用户执行的概率越高。如果不设置默认为1。

  • interrupt(reschedule=True)

顶层的TaskSet(即被绑定到某个Locust类的task_set的第一层TaskSet)不能调用这个方法。reschedule置为True时,从被嵌套任务出来马上选择新任务执行,如果置为False,从被嵌套任务出来后,随机等待min_wait和max_wait之间的一段时间,再选择新任务执行。

  • tasks 属性

tasks = {stay:2} 表示每个用户执行 stay 的频率是2,也就的 UserTask 的两倍。

然后在终端启动测试:

> locust -f tc_load_test2.py --no-web -c 10 -r 10 -t 10s

[2017-10-31 16:41:45,920] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/locust.main: Run time limit set to 10 seconds [2017-10-31 16:41:45,923] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/locust.main: Starting Locust 0.8 [2017-10-31 16:41:45,923] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/locust.runners: Hatching and swarming 10 clients at the rate 10 clients/s... Name # reqs # fails Avg Min Max | Median req/s -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Total 0 0(0.00%) 0.00 [2017-10-31 16:41:45,924] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: I don not like this page. [2017-10-31 16:41:45,924] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: [2017-10-31 16:41:46,023] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: start test [2017-10-31 16:41:46,023] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: [2017-10-31 16:41:46,025] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: I am listening to music. [2017-10-31 16:41:46,025] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: [2017-10-31 16:41:46,124] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: start test [2017-10-31 16:41:46,125] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: [2017-10-31 16:41:46,125] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: I am reading a book. [2017-10-31 16:41:46,127] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: [2017-10-31 16:41:46,226] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: start test [2017-10-31 16:41:46,229] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: [2017-10-31 16:41:46,230] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: I am reading a book. [2017-10-31 16:41:46,232] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: [2017-10-31 16:41:46,325] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: I don not like this page. [2017-10-31 16:41:46,328] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: [2017-10-31 16:41:46,424] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: I don not like this page. [2017-10-31 16:41:46,424] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: [2017-10-31 16:41:46,525] DESKTOP-SMGQBBM/INFO/stdout: I don not like this page. ... 

在这个例子中虽然指定的 host ,但我们并没有调用 client() 方法发送http 请求。只是在 TaskSet 类方法中简单做了简单的打印,通过后台的输出,你可以看到每个方法被调用的频率。