安装OpenCV+python上安装和导入tensorflow常见小问题解决方案记录

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接： https://blog.csdn.net/weixin_44146276/article/details/86776823

我们先安装opencv 4.0，再讲tensorflow一些常见小问题的解决

系统环境

Anaconda3-5.2.0
1、

方式一：

打开Anaconda Prompt输入代码下载最新版本opencv：

pip install opencv-python

方式二：

打开opencv官网：https://opencv.org/about.html 点击如下图所示标签
找到自己需要的版本以及安装的相应系统环境
由此opencv工具安装完成
2、（1）组件问题，如我们输入pip install tensorflow时 报错：
tensorflow-gpu 1.8.0 has requirement tensorboard<1.9.0,>=1.8.0, but you’ll have tensorboard 1.12.2 which is incompatible.
解决方法：pip install tensorflow-tensorboard
（2）很多时候报错我们需要反复卸载重装cpu和gpu版本，一直到正常运行
先输入卸载代码：

pip uninstall tensorflow #或 pip uninstall tensorflow-gpu

再重装：

pip install tensorflow #或 pip install tensorflow-gpu

（3）pip版本低的原因
升级pip代码：

python -m pip install --upgrade pip

（4）版本问题，升级和指定tensorflow
对于 GPU 版本： （也可以用pip3）

pip install --upgrade tensorflow-gpu

或pip3 install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

对于 CPU 版本：

pip install --upgrade tensorflow

或pip3 install --upgrade --ignore-installed tensorflow

在anaconda里安装tensorflow 指定版本（去掉-U也可以）示例：

pip install -U tensorflow==1.8

安装tensorflow-gpu指定版本示例：

pip install tensorflow-gpu==1.8.0

（5）有时候导入报错，我们重新运行import tensorflow as tf就好了，运行几次报错就只能考虑卸载重装了

有不足之处还请各位兄弟多多指教