使用Spring AOP快速定位线上项目性能问题

本文链接： https://blog.csdn.net/wangchengming1/article/details/98068040

前提

这篇文章以Spring AOP为例，介绍如何快速定位执行效率较低的方法，从而解决服务运行较慢的问题。如果不是很了解Spring AOP的小伙伴，可以先看一下我的这篇文章：Spring学习之AOP，然后再回来继续看这篇文章。

背景

最近线上项目总是收到客户发来的邮件，吐槽有一些动作要等好几十秒才能有反应，问我们是不是项目出什么问题了。看到邮件的第一反应就想到可能有一些方法执行的时间太长了，导致用户的等待时间过长。所以要找到是哪些方法执行时间较长，才可以知道怎么去解决和优化。

定位执行时间较长的方法

我想到的方法是：使用切面来打印方法的执行时间。因为这种方法最简单，不用在每个方法开头的地方加开始时间，在每个方法结束的位置加结束时间和总用时时间。

代码如下

首先定义一个注解

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface TrackingTime {
}

然后写一个切面

@Component
@Aspect
@Slf4j
public class TrackingTimeAspectj {

    @Pointcut("@annotation(xxx.xxx.xxx.aop.annotation.TrackingTime)")
    public void trackingTimePointCut() {
    }

    @Around("trackingTimePointCut()")
    public Object trackingTimeAdvice(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        String methodName = joinPoint.getSignature().toLongString();
        log.info( "Start execute method (" + methodName + ") at "+CalendarUtil.now().toString());
        Object result = joinPoint.proceed();
        log.info("Call method (" + methodName + ") used time:" + (System.currentTimeMillis() - startTime));
        return result;
    }
}

在可能会出现问题的方法上加上@TrackingTime这个注解，类似这样子
```
	@TrackingTime
    public List<Class> save(){
    	// TODO
    }
```
最后查看log，就可以很清晰的看到每个方法执行总用时，从而快速定位到问题所在。比如这个截图的效果，看到这个方法执行了接近20s，那么执行慢的方法找到了，接下来就要去考虑如何优化这个方法。

解决方案

仔细看了一遍这个方法，发现问题有两个：

在创建order的时候，数据量过大，没有采用异步的方法执行
保存数据的时候，频繁的链接数据库

那么对应的解决方案就是：

采用异步加载数据
减少与数据库的链接次数，采用批量处理的方法

使用Spring AOP快速定位线上项目性能问题

前提

背景

定位执行时间较长的方法

解决方案

猜你喜欢