前言：
本文总结了Android客户端与服务器进行交互时，采用
RESTful API+Json的交互方式，针对不同的数据形式以及不同的解析方法，如有不足之处，欢迎指正。
文章目录
温馨提示：本文适合有一定Android开发经验的人阅读，如有疑问，欢迎留言讨论。
先了解一下相关的基本概念。
1. Android客户端与服务器端通信方式
通信方式主要有HTTP和Socket。
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HTTP通信：
即使用HTTP协议进行通信，工作原理是客户端向服务器端发送一条HTTP请求，服务器收到之后先解析客户端的请求，之后会返回数据给客户端，然后客户端再对这些数据进行解析和处理。HTTP连接采取的是“请求—响应”方式，即在请求时建立连接通道，当客户端像服务器端发送请求时，服务器端才能向客户端发送数据。
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Socket通信：Socket又称套接字，在程序内部提供了与外界通信的端口，即端口通信。通过建立socket连接，可为通信双方的数据传输传提供通道。Socket的主要特点有数据丢失率低，使用简单且易于移植。Socket类似于peer to peer的连接，一方可随时向另一方喊话。
小结：HTTP和Socket都是基于TCP协议的。使用两种通信方式的情况是：
1.使用HTTP的情况：双方不需要时刻保持连接在线，比如客户端资源的获取、文件上传等。
2.使用UDP的情况：大部分即时通讯应用(QQ、微信)、聊天室、苹果APNs等。
2. Android客户端与服务器的数据交互方式
主要有三种：
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数据流
从web服务器响应到手机终端的数据 一般打包在一个字节数组中，这个字节数据中包含了不同的数据类型，客端端采取Java数据流和过虑流的方式从字节数组中取出各种类型的数据。
这种交互方式我在学习Android之初用过，实际项目中并没有发现哪家公司在用。这种方式了扩展了Android平台在访问Web服务器进行交互时的解析数据能力，仅供研究学习。
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XML
Webservice的标准数据格式。
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Protocol Buffers
Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，支持跨平台。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。比 JSON 最大的优点就是传输的时候数据体积可以压缩很小，传输效率比较高。本人在这个在项目中没有用到过。
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JSON
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。毫无疑问，大家最常用。
本文重点会介绍关于json数据格式 的常用格式。
json数据格式 的采用，根据业务情况，一般是团队中的共识。技术的迭代更新，到后期基本都会考虑多个平台的通用性、可移植性和可读性。比如 我们开发团队，有移动端开发（Android、iOS)、前端开发（H5开发）和后台开发（golang开发）。
关于服务器的开发规范，我们先来了解一下。
服务器开发规范 我们采用的是 RESTful，RESTful是目前最流流行的 API设计规范，用于web数据接口的设计。
3. 为什么要使⽤RESTful API
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⾯面向资源（URI），具有解释性；
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行为（GET / POST / PUT / PATCH / DELETE）与资源（URI）分离，更更加轻量量；
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数据描述简单，使⽤用JSON、XML、Protocol Buffers即可全覆盖，主要使用JSON；
它的核心原则是定义用少量方法就能操作的命名资源。资源和方法可视为API的名词和动词。
4. http请求方式
- GET ：读取（Read）
- POST ：新建（Create）
- PUT ：更新（Update），通常是全部更更新
- PATCH ：更新（Update），通常是部分更更新
- DELETE ：删除（Delete）
项目搭建之始，客户端和服务器一般用 Get 和Post的方式来交互，随着业务的演进和技术的规范迭代，到后期我们都得按规范来。于是 我们采用了上述几种方式来设计服务器接口，相应地，移动端的请求方式也得与之对应。
至此，不在赘述RESTful API的设计规范，可自行百度了解更多。
5. Json交互数据类型实际中的运用
接口的数据一般都采用JSON格式进行传输，不过，需要注意的是，JSON的值只有六种数据类型：
- Number：整数或浮点数
- String：字符串
- Boolean：true 或 false
- Array：数组包含在方括号
[]中 - Object：对象包含在大括号
{}中 - Null：空类型
传输的数据类型不能超过这六种数据类型,不能用Date数据类型，不同的解析库解析方式不同，可能会导致异常，如果遇到日期的数据，最好的方式就是使用毫秒数表示日期。
5.1 String的数据类型
使用场景：如用户退出登录时，只需要得到返回状态和提示信息即可，不需要返回任何数据。
{
"code": 1000,
"message": "成功"
}
数据解析工具类：
abstract class BaseStringCallback: BaseCallback() {
override fun onSuccess(data: String) {
val responseData = JSONObject(data)
val code = responseData.getInt("code")
val message = responseData.getString("message")
if (code == 1000) {
success(message)
} else {
//其他状态
}
}
abstract fun success(msg: String)
}
调用时（伪代码）：
LogoutApi.execute(object : BaseStringCallback() {
override fun success(msg: String) {
//处理数据
}）
5.2 Object数据类型
识别标示为：{}
使用场景：如获取当前用户信息，返回owner实体类，这个类我们可以直接用Gson的工具类转换为owner实体类。
{
"code": 1000,
"message": "成功",
"resp": {
"owner": {
"id": 58180,
"name": "张三",
"idCert": "",
"certType": 1,
"modifier": "jun5753",
"updateTime": 1567127656436
},
}
}
Json数据转换为实体类工具类：
abstract class BaseObjectCallback<T>(private val clazz: Class<T>) : BaseCallback() {
override fun onSuccess(data: String) {
val responseData = JSONObject(data)
val code = responseData.getInt("code")
val message = responseData.getString("message")
if (code == 1000) {
val disposable = Observable.just(responseData)
.map { it.getJSONObject("resp").toString() }
.map { JsonUtil.parseObject(it, clazz)!! }
.applyScheduler()
.subscribe(
{
success(it)
},
{
//异常时处理
})
} else {
//其他状态时处理
}
}
abstract fun success(data: T)
}
调用时（伪代码）：
LaunchApi.getOwerInfo.execute(object : BaseObjectCallback<OwnerEntity>(OwnerEntity::class.java) {
override fun success(data: OwnerEntity) {
//处理数据
})
5.3. Array数据类型
识别标示为：[]
使用场景：如获取联系人列表，返回的数据是contact列表，如 ArrayList<contact >。
{
"code": 1000,
"message": "成功",
"resp": {
"contact": [
{
"id": 5819,
"name": "来啦",
"phone": "",
"address": "哈哈哈",
"province": "湖南省",
"city": "长沙市",
"area": "芙蓉区",
"modifier": "jun5753",
"isOwner": 0,
"updateTime": 1566461377761
},
{
"id": 5835,
"name": "小六",
"phone": "13908258239",
"address": "天安门",
"province": "北京市",
"city": "北京市",
"area": "东城区",
"modifier": "jun5753",
"isOwner": 0,
"updateTime": 1567150580553
}
]
}
}
Json数据转换为实体类列表工具类：
abstract class BaseArrayCallback<T>(private val clazz: Class<T>) :BaseCallback() {
override fun onSuccess(data: String) {
val responseData = JSONObject(data)
val code = responseData.getInt("code")
val message = responseData.getString("message")
if (code == 1000) {
val disposable = Observable.just(responseData)
.map { it.getJSONArray("resp").toString() }
.map { JsonUtil.parseArray(it, clazz)!! }
.applyScheduler()
.subscribe(
{
success(it)
},
{
//异常时处理
})
} else {
//其他状态时处理
}
}
abstract fun success(data: ArrayList<T>)
}
调用时(伪代码):
LaunchApi.getContactList.execute(object : BaseArrayCallback<ContactEntity>(ContactEntity::class.java) {
override fun success(data: ArrayList<ContactEntity>) {
//处理数据
})
5.4 复杂数据格式
使用场景：如用户的筛选数据需要上传到服务器,每次进入筛选界面时先从服务器获取最新数据信息。
返回的筛选json数据如下所示：
{
"code": 1000,
"message": "成功",
"resp": {
"filterdata": [
321,
671
],
}
此时的数据 不同于上面提到的几种Json数据类型,返回的列表中 数据没有key,只有value值 。并不是以键值对(key-value)返回的。
解析方法：
-
声明实体类
class FilterEntity { /** 筛选的数据：解析数组对象 为Int 型数据 ArrayList<Int> */ var filterdata = ArrayList<Int>() } -
调用方法（伪代码）：
HomeApi.getFilterData() .execute(object : CJJObjectCallback<FilterEntity>(FilterEntity::class.java) { override fun success(data: FilterEntity) { //处理数据 } })
当用户选择筛选数据后，需要上传到服务器,伪代码如下：
//上传json示例为：[0,1,2,3,4]
val filterList = ArrayList<Int>()
//添加int数据
filterList.add(321)
filterList.add(671)
val jsonData = JsonUtil.toJson(filterList)
//上传服务器
HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)
//Gson转换方法
fun toJson(object: Any): String {
var str = ""
try {
str = gson.toJson(object)
} catch (e: Exception) {
}
return str
}
更多地，如果想要 上传多种数据类型，如key-value形式的数据到服务器，伪代码如下：
//json数据示例：{"group":[22,23,24],"brand":[1,2,3,4]}
// 客户分组筛选
val customerGroupJsonArray = ArrayList<Int>()
val map = ArrayMap<String, ArrayList<Int>>()
customerGroupList.forEach {
customerGroupJsonArray.add(it.id)
}
map["group"] = customerGroupJsonArray
// 品牌筛选
val vehicleBrandJsonArray = ArrayList<Int>()
vehicleBrandList.forEach {
vehicleBrandJsonArray.add(it.brandId)
}
map["brand"] = vehicleBrandJsonArray
//将map类型的数据转换为json数据
val jsonData = JsonUtil.toJson(map)
//上传服务器
HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)
6.总结
本文总结了Android与服务器的交互方式和数据类型，并总结了在实际项目的简单运用，数据格式的运用场景远不止上面提到的几种场景，后期会持续完善，如有不足之处，欢迎指出。
参考资料：