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ML岗位面试：10.10下午—上海某银行算法岗位(偏数据分析，四大行之一)的技术面—关于项目的考察
反思：介绍项目的时候，对方有可能不太能够理解，所以一定要仔细点并且强调重点，两个月的项目如果能在几分钟之内让对方清楚，那是不可能的，要以结果为导向的思维，让对方明白项目的意义和核心技术最重要，这也是体现个人能力的一方面。
关于项目的考察
此次面试，是四大国有银行之一的银行，面试的人较多。所以，是一次性面试两个人，我和另外一个同学。
自我介绍部分，我说的比较全，然后也分享了打比赛的经验，以及做过的相关项目，顺便还炫了一些关于机器学习算法的原理与应用，主要是因为本博客中都有做过相关的案例。比如分类算法相关的LoR、SVM、KNN、DT、NB、ELM等模型；回归算法相关的LiR、RiR回归、Lasso回归、OLS等模型；聚类算法相关的k-Means、K-mediods、H-Clustering、PCA、SVD等；集成学习相关的Bagging的RF，Boosting的Adaboost、GBDT、GBRT、XGBoost等算法模型。
整个过程很nice。