本文通过学习https://mp.csdn.net/mdeditor/102462057总结整理笔记如下:
python中正则规则:
\d
可以匹配一个数字
\w
可以匹配一个字母或数字
.
可以匹配任意一个字符
\s
可以匹配一个空格(也包括Tab等空白符)
*
表示任意个字符(包括0个)
+
表示至少一个字符
?
表示0个或1个字符
{n}
表示n个字符
{n,m}
表示n-m个字符
[]
表示范围,例如:
[0-9a-zA-Z\_] #可以匹配一个数字、字母或者下划线;
[0-9a-zA-Z\_]+ #可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,比如'a100','0_Z','Py3000'等等;
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]* #可以匹配由字母或下划线开头,后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,也就是Python合法的变量;
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19} #更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)。
A|B
可以匹配A或B。所以(P|p)ython
可以匹配'Python'
或者'python'
。
^
表示行的开头,^\d
表示必须以数字开头。
$
表示行的结束,\d$
表示必须以数字结束。
python—re模块
建议使用Python的r
前缀,就不用考虑转义的问题了。
举例如下:
>>> import re
>>> re.match(r'^\d{3}-\d{3,8}$', '010-12345')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> re.match(r'^\d{3}-\d{3,8}$', '010 12345')
>>>
match()
方法判断是否匹配,如果匹配成功,返回一个Match
对象,否则返回None
。常见的判断方法就是:
test = '用户输入的字符串'
if re.match(r'正则表达式', test):
print('ok')
else:
print('failed')
切分字符串
用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活
>>> 'a b c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']
嗯,无法识别连续的空格,用正则表达式试试:
>>> re.split(r'\s+', 'a b c')
['a', 'b', 'c']
无论多少个空格都可以正常分割。
加入,
再加入;
试试:
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']
因此,如果用户输入了一组标签,下次记得用正则表达式来把不规范的输入转化成正确的数组。
分组
正则表达式还有提取子串的强大功能。用()
表示的就是要提取的分组(Group)。
^(\d{3})-(\d{3,8})$
分别定义了两个组,可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码:
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'
>>>m.groups()
('010','12345')
如果正则表达式中定义了组,就可以在Match
对象上用group()
方法提取出子串来。
注意到group(0)
永远是原始字符串,group(1)
、group(2)
……表示第1、2、……个子串。groups()
是所有子串。
贪婪匹配
正则匹配默认是贪婪匹配,也就是匹配尽可能多的字符。举例如下,匹配出数字后面的0
:
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')
由于\d+
采用贪婪匹配,直接把后面的0
全部匹配了,结果0*
只能匹配空字符串了。
必须让\d+
采用非贪婪匹配(也就是尽可能少匹配),才能把后面的0
匹配出来,加个?
就可以让\d+
采用非贪婪匹配:
>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
('1023', '00')
在Python中使用正则表达式时,re模块内部会干两件事情:
- 编译正则表达式,如果正则表达式的字符串本身不合法,会报错;
- 用编译后的正则表达式去匹配字符串。
如果一个正则表达式要重复使用几千次,出于效率的考虑,我们可以预编译该正则表达式,接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了,直接匹配:
>>> import re
# 编译:
>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用:
>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')
编译后生成Regular Expression对象,由于该对象自己包含了正则表达式,所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。