python制作渐变的gif动图(简单版本)

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1.git动图制作

python制作gif动图可以用imageio库简单实现。

做gif实际上就是变换连续几张图,以下是一个简单的例子。

效果图:
在这里插入图片描述
图片1
图片2
图片3

具体的代码实现:

import imageio
import glob
import cv2
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image


def create_gif(imagename_list, gif_name, duration=1):
    """生成gif动图,
    imagename_list:图片名字列表;
    git_name:生成的gif;
    duration:间隔时间,单位秒。
    """
    frames = []
    size = Image.open(imagename_list[0]).size  # 获取第一张图的size,后面的图都resize到该size

	# 制作图片序列
    for imagename in imagename_list:
        image = Image.open(imagename)
        image = image.resize(size, Image.ANTIALIAS)
        frames.append(image)

    # 生成gif,frames是图片列表,duration是间隔时间
    imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration)
    print("gif图制作完成")



# gif生成
filename_list = glob.glob(r'*.jpg')

create_gif(filename_list, "test.gif")

2.渐变的gif动图制作

有时候可能需要两张图之间渐变,使得产生的效果更好看。
由上面gif制作可以知道,实际上是连续转换图片即可,所以可以先生成渐变的图片,然后再将渐变的中间图片插入到两张图中间即可。
效果展示图:
在这里插入图片描述
代码实现:

import imageio
import glob
import cv2
import numpy as np
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image


def read_images(image_name_list):
    image_list = []
    size = Image.open(image_name_list[0]).size
    for image_name in image_name_list:
        image = Image.open(image_name).resize(size, Image.ANTIALIAS)

        # 转为UMat,以使用addWeighted方法
        image = cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
        image_list.append(image)
    print("图片读取完成")
    return image_list


def create_gif(image_list, gif_name, duration=2, k=9):
    """生成gif动图,
    image_list:图片矩阵列表;
    git_name:生成的gif;
    duration:两张影像之间的间隔时间,单位秒。
    """
    frames = []
    
    for index in range(len(image_list)-1):
        buff = gif_gradually(image_list[index], image_list[index+1], k)
        frames.extend(buff)
        
    # 生成gif,frames是图片列表,duration是间隔时间
    imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration/k)
    print("gif图制作完成")


def gif_gradually(img1, img2, k=10):
    """生成两张影像之间的过度影像,渐变"""
    buff = []
    for i in range(k):
        alpha = i*1/k
        # 增加权重,显示两张图片之间的过渡图片
        img = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, (1-alpha), gamma=0)

        # 转为PIL
        img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_BGR2RGB)
        buff.append(img)

    return buff

# gif生成
filename_list = glob.glob(r'*.jpg')
image_list = read_images(filename_list)

create_gif(image_list, "test.gif")

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