在双十一里剁手,也在双十一里学习

以往对于双十一,我都是采取佛系的态度,凑400-50就算了,因为觉得花那么多时间,跟人抢这个抢那个的,分分钟薅不到羊毛还浪费时间。今年居然被喵铺系列活动成功拉新了。究其原因,是它设计的游戏玩法(从简到难)让人挪不动脚,让我有意愿去每天完成任务中心的任务(虽然也不知道最后能薅多少)。对于今年,我试着跳开“游戏沉迷者”、“价格敏感型消费者”的身份,尝试观察双十一:全民狂欢,学学互联网产品的先进理念与他们对人性的洞悉。

先写写任务中心里“逛店15秒”任务的分析吧。PS:这个双十一活动太大了,要一己之力分析全局是挺难的……

【逛店15秒】
对用户来说,在无需思考或选择的情况下,消费者是被引导着点进商店的,做选择就意味着精力消耗,就意味着消费者流失。虽然部分消费者是为了做任务才点开,并不一定会真正浏览,但是在浏览得足够多的的时候(该任务一天可以做20次),总有感兴趣的点,或能产生购买。

对商家来说,大量增加店铺曝光,转化率不高,也是一种打广告的方式,比搜索或者直通车更靠谱,因为不需要用户主动搜索,就可以曝光到用户,用户15s内还只能忍着。但和视频广告又不同,视频广告是单向的,电商平台上有互动,也就是说用户可以看 / 不看广告,但不能拒绝“随便滑滑看看”(况且滑动了才开始计时)

对平台来说,竞价排名,收取商家费用,与商家谈合作时,数据非常好看(带来了多大的流量,把握不住纯粹是商家问题blablabla)

最重要的是数据。用户在商店中的浏览轨迹,可以得知用户有无兴趣。虽然有一些噪声数据(用户是为了做任务才假装浏览),但是正样本是容易获得的(浏览了很久/浏览链路很长,产生了点击甚至是购买)。这份数据用于优化推荐算法,应该是非常棒的。对数据量足够的用户,可以做到精细化推荐;对数据量不足的用户(平时少买东西、因这次活动成为新客/活跃用户),可以非常非常好地做到推荐系统冷启动(不然“猜你喜欢”只能是瞎猜)

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转载自www.cnblogs.com/bellz/p/11720173.html