Prometheus 章节
1、Prometheus 简介
2、Prometheus 安装与配置
3、Pushgateway
4、本地存储和远程存储
5、高可用方案
6、Prometheus 编写自己的 exporter
7、报警插件Alertmanager 安装与使用
8、记录规则(recording rules)与告警规则(alerting rule)
Prometheus 简介
Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包 。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在，它是一个独立的开源项目，并且独立于任何公司进行维护。为了强调这一点并阐明项目的治理结构，Prometheus 于2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。
特征
Prometheus的主要特点是：
一个多维数据模型，其中包含通过度量标准名称和键/值对标识的时间序列数据
PromQL，一种灵活的查询语言 ，可利用此维度
不依赖分布式存储；单服务器节点是自治的
时间序列收集通过HTTP上的拉模型进行
通过中间网关支持推送时间序列
通过服务发现或静态配置发现目标
多种图形和仪表板支持模式
组件
Prometheus生态系统包含多个组件，其中许多是可选的：
Prometheus主服务器，它会刮取并存储时间序列数据
客户端库，用于检测应用程序代码
一个支持短期工作的推送网关
诸如HAProxy，StatsD，Graphite等服务的专用出口商
一个alertmanager处理警报
各种支持工具
大多数Prometheus组件都是用Go编写的，因此易于构建和部署为静态二进制文件。
下图说明了Prometheus的体系结构及其某些生态系统组件：
从上图可以看出，Prometheus 的主要模块包括：Prometheus server, exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager 以及图形界面。
其大概的工作流程是：
Prometheus server 定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中拉 metrics，或者接收来自Pushgateway 发过来的 metrics，或者从其他的 Prometheus server 中拉 metrics。
Prometheus server 在本地存储收集到的 metrics，并运行已定义好的 alert.rules，记录新的时间序列或者向 Alertmanager 推送警报。
Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。
在图形界面中，可视化采集数据。