Base64图片编码的使用

一、base64编码介绍

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一，Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。采用Base64编码具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
在MIME格式的电子邮件中，base64可以用来将binary的字节序列数据编码成ASCII字符序列构成的文本。使用时，在传输编码方式中指定base64。使用的字符包括大小写字母各26个，加上10个数字，和加号“+”，斜杠“/”，一共64个字符，等号“=”用来作为后缀用途。
Base64编码要求把3个8位字节（3*8=24）转化为4个6位的字节（4*6=24），之后在6位的前面补两个0，形成8位一个字节的形式。如果剩下的字符不足3个字节，则用0填充，输出字符使用'='，因此编码后输出的文本末尾可能会出现1或2个'='。
为了保证所输出的编码位可读字符，Base64制定了一个编码表，以便进行统一转换。编码表的大小为2^6=64，这也是Base64名称的由来。

二、base64图片使用介绍

支持 PNG、GIF、JPG、BMP、ICO 格式。
支持查看图片的具体大小。上传过程无需网络。
将图片转换为Base64编码，可以让你很方便地在没有上传文件的条件下将图片插入其它的网页、编辑器中。这对于一些小的图片是极为方便的，因为你不需要再去寻找一个保存图片的地方。
假定生成的代码为“data:image/jpeg;base64, .....”，那么你只需要全部复制，然后在插入图片的时候，地址填写这段代码即可。
CSS中使用：
background-image: url("data:image/png;base64,iVBORw0KGgo=...");
HTML中使用：
<img src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgo=..." />
图片转换Base64，无线开发、HTML5、CSS3必备的工具，CSS DataURI Base64 工具。
将图片转换成base64编码的，在web网上一般用于小图片上，不仅可以减少图片的请求数量（集合到js、css代码中），还可以防止因为一些相对路径等问题导致图片404错误。

三、base64图片编码大小与原图文件大小之间的联系

Base64编码要求把3个8位字节（3*8=24）转化为4个6位的字节（4*6=24），之后在6位的前面补两个0，形成8位一个字节的形式。如果剩下的字符不足3个字节，则用0填充，输出字符使用’=’，因此编码后输出的文本末尾可能会出现1或2个’=’通过base64编码原理我们知道，base64的图片字符流中的每8个字符就有两个是用0补充，而且字符流的末尾还可能存在‘=’号，我们可以通过这个原理计算图片的文件流大小。

我们以以下base64编码为例子：

data:image/png;base64,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

1.需要计算文件流大小，首先把头部的data:image/png;base64,（注意有逗号）去掉。

str=str.substring(22);

2.找到等号，把等号也去掉

int equalIndex= str.indexOf('=');
if(str.indexOf('=')>0)
{
str=str.substring(0, equalIndex);
}

3.原来的字符流大小，单位为字节

int strLength=str.length();

4.计算后得到的文件流大小，单位为字节

int fileLength=strLength-(strLength/8)*2;

5.输出文件流大小

System.out.println(fileLength);

完整例子如下：

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;

import org.apache.commons.codec.binary.Base64;

public class TestBase64 {
    //java将图片转base64代码示例
    public static String encodeBase64File(String filePath){
        File file = new File(filePath);
        FileInputStream inputFile = null;
        try {
            inputFile = new FileInputStream(file);
            byte[] buffer = new byte[(int) file.length()];
            inputFile.read(buffer);
            inputFile.close();
            String code = new String(Base64.encodeBase64(buffer));
            return code;
        } catch (FileNotFoundException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }finally{
            if(inputFile != null){
                try {
                    inputFile.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            
        }
        return null;
    }
    public static void main(String[] args) {
        String str="data:image/png;base64,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";
        str=str.substring(22);
        int equalIndex= str.indexOf('=');
        if(str.indexOf('=')>0)
        {
            str=str.substring(0, equalIndex);
        }
        int strLength=str.length();
        int fileLength=strLength-(strLength/8)*2;
        System.out.println(fileLength);
    }
    
}

最好看下大小差别：