processlist

select * from information_schema.processlist
show full processlist
# 获得
select
user,substring_index(host,':',1) as ip,count(1) as total from information_schema.processlist group by ip order by total desc;

确定了连接信息来源,下面就开始分析信息统计维度。查看processlist这个表,表结构如下(以MySQL5.6为例,MariaDB可能有额外的信息):

  • ID:线程ID,这个信息对统计来说没有太大作用
  • USER:连接使用的账号,这个是一个统计维度,用于统计来自每个账号的连接数
  • HOST:连接客户端的IP/hostname+网络端口号,这也是一个统计维度,用于确定发起连接的客户端
  • DB:连接使用的default database,DB通常对应具体服务,可以用于判断服务的连接分布,这算一个统计维度
  • COMMAND:连接的动作,实际上是说连接处于哪个阶段,常见的有Sleep、Query、Connect、Statistics等,这也是一个统计维度,主要用于判断连接是否处于空闲状态
  • TIME:连接处于当前状态的时间,单位是s,这个在后面进行分析,暂不算在连接状态的统计维度中
  • STATE:连接的状态,表示当前MySQl连接正在做什么操作,这算一个统计维度,可能的值也比较多,详细可以查阅官方文档
  • INFO:连接正在执行的SQL,这个在下一节分析,暂不算在连接状态的统计维度中

通过上面的分析,总结出了5个连接的统计维度:user、host、db、command和state。有了这5个统计维度,我们就可以开始着手写小工具了。

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转载自www.cnblogs.com/igoodful/p/11681595.html