大数据一词已经***到各行各业，可见发展之快，价值之大，但实际上我们对大数据的挖掘只是冰山一角。今天就从物流行业，说说所谓的物流大数据的应用，物流大数据应用现处于起步阶段，发展比较缓慢，但互联网、电商蓬勃发展给物流大数据带来更多可能。
所谓的物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司等、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。下面我们说说大数据在物流领域有哪些应用？
在物流决策中，大数据技术应用涉及到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。
物流的供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。供需情况也需要采用大数据技术，从大量的半结构化网络数据，或企业已有的结构化数据，即二维表类型的数据中获得。
物流资源的配置与优化方面，主要涉及到运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。在竞争环境分析中，为了达到利益的最大化，需要与合适的物流或电商等企业合作，对竞争对手进行全面的分析，预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期，应该选择的合作伙伴。
例如马货邦在物流客户管理中实现了让收货人直接通过平台来预约送货,还可以通过用户端查询、定位货物当前位置，降低因原材料不足而停止生产的风险，使得在途物流充分融入供应链管理系统。（括号内的内容是B2C的消费物流，不属于马货邦的服务，请删除。消费者直接利用平台来预约取件;还可以通过用户端查询、定位到店取件，完成线上与线下对接功能，使得物流实现一键转寄的高效率配送功能马货邦物流业务具有突发性、性不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。）
大数据的应用有多种多样，但只有我们给予足够重视，而且通过不断挖掘，提高效率才能让大数据发挥作用，助我们一臂之力。比如通过送货司机在卸货现场获取到的仓库地理位置、卸货作业设备型号及数量、仓管作息时间，尤其是品管的验收标准，这些来自前线的第一手信息对于优化送货流程，提高收货人采购体验，发挥着极大的作用。
浙江马货邦网络科技有限公司总部位于杭州余杭，是一家将大数据监测技术应用于物流领域的互联网企业。致力于开创专业、个性、互动、高效、经济的物流服务，确立物流行业的标准服务流程与信用评价体系，成为中国物流质量监控的第一品牌。公司自主研发的APP“马货邦”已经在各大应用市场上架，在保留物流业务传统流程的基础上，利用在线协同、远程拍摄、位置服务等技术，针对物流服务三大关键节点（运输计划派单、运输过程反馈、送达签收查询）提供了更加高效、便捷和安全的解决方案。公司创始人团队在物流前沿科技、软件研发和招商运营领域均有一定影响力，共同致力于创造“看得见、可信赖”的物流服务。